Tane Kanope Ferreira Serpa 1, Fernando dos Santos Nogueira, Eduardo Mendonça Pimenta 2 и Fernando Augusto Monteiro Saboia Pompeu 1

чиста

1 магистърска програма по физическо възпитание на Университета в Рио де Жанейро (UFRJ), Рио де Жанейро, RJ, Бразилия
2 Училище за физическо възпитание, физиотерапия и трудова терапия на Федералния университет в Минас Жерайс (UFMG), M.G., Бразилия
3 Магистърска програма по физическо възпитание на Държавния университет в Рио де Жанейро (UERJ), R.J., Бразилия

Статия, публикувана в списание PubliCE за 2018 година .

Обобщение

Целта на това проучване е да се създаде математически модел за прогнозиране на чиста телесна маса (MCM) чрез оценка на площта на мускулите на ръката (AMB). Четиридесет и пет здрави млади жени (27 ± 7 години, 66,5 ± 10,4 kg) бяха разделени на случаен принцип в групата за валидиране (GV, n = 30) и групата за кръстосана валидация (CG, n = 15). Субектите бяха подложени на антропометрични и хидрометрични оценки. AMB се получава чрез измерване на обиколката на дясната ръка и кожната гънка на трицепса. Полученият модел беше: MCM = -49.459 + (0.350 × MC) + (0.411 × A) + (0.171 × AMB); r2 = 0,91; EEE = 2,07 кг. Не са открити значителни разлики между хидрометричната оценка и прогнозата на модела за CG (P = 0,32; r2 = 0,91; CV = 2%). Следователно констатациите показват, че Математически модел №3 предоставя подобна оценка на женския LCM като хидрометричното измерване.

Ключови думи: Биоелектричен импеданс и обиколка на ръката, състав на тялото, маса без мазнини

Изтеглете и запазете тази статия, за да я прочетете, когато пожелаете.
Изтеглете (ние ще ви го изпратим от WhatsApp)

ВЪВЕДЕНИЕ

Оценката на телесния състав е много важна клинична процедура, както и средство за разбиране на спортните постижения. Мазнините в тялото са свързани негативно с различни заболявания, благосъстояние, фитнес и висока производителност (7,9,10). Разбирането на връзката между телесните мазнини и чистата телесна маса (MCM) е полезно за подобряване на диетата и/или програмата за упражнения на индивида. Все пак е общоприето, че достъпът до тази информация често е скъп и изисква използването на сложно лабораторно оборудване. Освен това в клиничната обстановка липсва точна и практична техника, която да бъде относително лесна за прилагане.

В резултат на това стана обичайно за медицинските специалисти да използват връзката между телесна маса и височина за оценка на телесния състав (10). Тетраполярният биологичен електрически импеданс (BIA) е една от сложните техники, използвани за определяне на телесния състав (1,12,14,15). В сравнение с подводното претегляне, методът BIA има добра валидност и надеждност [r = 0,84 до 0,98; EEE = 1,31 до 5,8 kg] (5,6,11,16,18,25). Техниката обаче изисква добре обучен техник и за тази оценка е необходима подробна подготовка на предмета (13).

От друга страна, има някои антропометрични оценки, които са добър вариант за изследване на телесния състав (19,20,23,25). Например, има няколко предимства при използването на мускулните и мастните области на ръката на субекта, като се използват антропометрични оценки (8). Измерванията на обиколката на ръцете и трицепсите на кожата са много точни (17), не отнемат много време, не са скъпи, не изискват сложна подготовка на субекта и не изискват висококвалифициран специалист. Следователно целта на това проучване беше да се разработи прост, бърз, евтин и точен математически модел за оценка на чистата телесна маса на младите жени в мускулната област на ръката.

МЕТОДИ

Субекти

Четиридесет и пет жени са участвали като субекти в това проучване. Субектите бяха очевидно здрави и редовно участваха в програма за физически упражнения (Таблица 1). Тридесет субекта участваха във вътрешната група за валидиране (GV), а 15 участваха във външната група за валидиране (CG). На всеки пациент се препоръчва да не полага големи усилия (≥5 MET), да не приема диуретици или да пие алкохол 24 часа преди теста. Тестовете са проведени след 4-часов постпрандиален период и 30 минути след изпразване на пикочния мехур (26). Всички субекти получиха информация за експерименталните процедури и подписаха формуляр за информирано съгласие. Процедурите за проучване са одобрени от институционалната комисия по етика (протокол за одобрение на комисията по етика: CAE 09237613.1.0000.5257).

Експериментални процедури

Съставът на тялото беше оценен с помощта на антропометрични и хидрометрични техники. Кожната гънка на трицепса (17) беше измерена с дебеломер с налягане 10,0 g/mm2 (Lange Skinfold Caliper®, САЩ). Обиколката на ръката беше измерена с помощта на метална рулетка (Samy American Medical®, Br). Най-голямата грешка в отчитането на скалата е установена при 1,0 mm за кожна гънка и обиколка на ръката.

Масата на тялото беше измерена, като се вземат предвид 0,1 kg, а височината, считана за 0,1 cm, като максимална грешка при отчитане на скалата (Welmy®, Br) Обемът на телесната вода се измерва чрез тетраполярен електрически импеданс, с 200 - 1500 Ohms съпротивление, 1 Ohm резолюция, 1% грешка и 800 μA и 50 kHz в интензитет и честота на електрическия ток, съответно (BIA 310e Analyzer, Biodynamics®, USA).

Площта на мускулите на ръката (AMB) беше изчислена от:

Където: ATB = обща площ на ръката; AMB = мускулна област на ръката, C = обиколка на отпуснатата дясна ръка, измерена в мезо-раменната точка; и Ts = трицепс кожна гънка.

Статистически анализ

Всички статистически изчисления са извършени с помощта на Статистически пакет за софтуера Social Sciences® (САЩ). Данните бяха показани като средно ± стандартно отклонение (SD). Вътрешно-рейтинговата грешка е измерена чрез техническа грешка при измерване (ETM), или:

Където: ETM = техническа грешка при измерване; CV = коефициент на вариация в%; Σd² = сума на квадрат грешка; n = размер на пробата; VVM = стойност на средната променлива.

Интервалът на съгласие Bland-Altman (4) беше приложен между BIA и резултатите от прогнозния модел. Коефициентът на вътрешнокласова корелация (23) е използван за измерване на връзката между BIA и стойностите на прогнозния модел. Грешката в прогнозирането е оценена чрез стандартната грешка в оценката (SEE) и чрез коефициента на вариация. Нивото на значимост е установено при P≤0.05.

РЕЗУЛТАТИ

Антропометричните характеристики на субектите са представени в Таблица 1. Интра-рейтинговият ETM е 5% за кожните гънки и не повече от 1% за останалите измервания.

маса 1. Антропометрични характеристики на субектите.

н = (Доброволци) Брой субекти; GV = Група за проверка; GC = Група за кръстосана проверка; P = Значимост на разликата между групите; MCM = Чиста телесна маса; BIA = Електрически импеданс; AMB = Мускулна област на ръката

Корелационната матрица (Таблица 2) показва най-силната корелация на MCM с телесна маса, последвана от височина, свита обиколка на ръката, отпусната обиколка на ръката, индекс на телесна маса и AMB. Таблица 3 показва математическите модели за прогнозиране на LCM, получени от GV.

Таблица 2. Матрица на коефициента на корелация между измерванията на антропометрични и електрически импеданси.

AMB = Мускулна област на ръката; ° С = Обиколка; Настолен компютър= Кожна гънка; ИТМ = Индекс на телесна маса; MCM = Чиста телесна маса; * P≤0,05; ** P≤0.01 Ниво на значимост

Таблица 3. Математически модели за прогнозиране на чиста телесна маса.

MC = Телесна маса; AMB = Мускулна област на ръката; ДА СЕ = Височина; CBR = Отпусната обиколка на ръката; CBC = Обиколка на договорената ръка; MCM = Чиста телесна маса; ИТМ = Индекс на телесна маса; R² = Коефициент на определяне; ЕЕО = Стандартна грешка в оценката; CCI = Коефициент на корелация на вътреклас

Когато тези тестове бяха приложени във външната група (CG), не бяха открити значителни разлики между MCM, предвиден от математическите модели и MCM, определен от BIA. Модел 3 обяснява 91% от вариацията на LCM. Фигура 1 показва диаграмата на разсейване и 95% съгласието на интервала на Bland-Altman за външна валидност (GC).


Фигура 1. Регресия, корелация и интервал на съвпадение на Bland-Altman между MCM, предсказан от модел № 3 и определен от BIA за групата за кръстосана валидация.

ДИСКУСИЯ

Чистата телесна маса може да бъде измерена чрез електрическата проводимост на телесната вода (3). Четириполюсният биологичен електрически импеданс може да измерва съпротивлението на тялото срещу незабележим електрически ток. Това е обратно пропорционално на общото количество вода в тялото. Тази маса може да се определи, тъй като има много стабилно водно съдържание. Тази техника е надеждна и има отлична корелация с денситометрията, която е златният стандартен метод (1). За точно измерване обаче е необходима дълга и методична подготовка на субекта, за да се избегне хипер или хипохидратация (3). Авторите на това проучване не са открили значителна разлика в масата на мазнините между измерванията в два близки момента във времето, когато се използват тези подготвителни процедури (n = 30; 13,99 ± 3,96 срещу 13,78 ± 4, 12%, ICC = 0,94).

В това проучване височината и телесната маса имат силна корелация с MCM (Таблица 2). Поради това авторите се опитаха да включат индекса на телесна маса в математическия модел. Предсказващият модел с този индекс обаче имаше по-нисък коефициент на детерминация и по-висока стандартна грешка в оценката. Трансформацията на Fisher за включването на този индекс не показа предсказуемо подобрение. Също така, въпреки че нямаше разлики между моделите, трябва да се избере третият модел. Този модел представя прогнозни стойности по-близо до измерванията на BIA. Също така, това уравнение има предимства, тъй като AMB и площта на мазнините в ръцете могат да се измерват с добра точност. Освен това, когато тези зони се променят, те ни предоставят директна информация за измененията на MCM и отделението за мазнини, а също и за максималната сила на ръката и багажника (22).

Въпреки че възрастта може да повлияе на телесния състав (21), настоящото проучване не открива подобрение в прогнозирането на LCM, когато възрастта е включена в математическия модел. Подобни данни бяха открити в друго проучване с мъже (24). Това вероятно се е случило поради тесния възрастов диапазон и в двете проучвания.

ЗАКЛЮЧЕНИЯ

Тъй като не са открити значителни разлики между хидрометричната оценка и прогнозата на модела за CG (P = 0,32; r2 = 0,92; CV = 2%), констатациите показват, че този математически модел [MCM = -49,459 + (0,350 × MC) + (0,411 × A) + (0,171 × AMB)] осигурява добра прогноза на MCM при млади жени.

БЛАГОДАРЯ

Авторите благодарят на Фондацията за подкрепа на научните изследвания в Рио де Жанейро за тяхната финансова подкрепа (безвъзмездна помощ от FAPERJ: E-26/111.413/2013) и Fabiana Eramo за прегледа на текста.

Пощенски адрес: Д-р Фернандо Помпеу, 540 Carlos Chagas Avenue, пощенски код: 21941-590, Рио де Жанейро, Р. Дж., Бразилия. Телефон (+55 21) 3839 6826, факс (+55 21) 3839 6801, имейл: [email protected]

Препратки

1. Azevedo ERFMB, Alonso KC, Cliquet-Jr A. (2016). Оценка на телесния състав чрез анализ на биоелектричен импеданс и индекс на телесна маса при лица с хронично увреждане на гръбначния мозък . J Electr Bioimp. 2016; 7: 2-5.

2. Бартко JJ. (1966). Коефициентът на корелация на вътрешния клас като мярка за надеждност . Psychol Rep. 1966; 19 (1): 3-11.

3. Баумгартнер JA. (1991). Електрически импеданс и обща електропроводимост на тялото . В: Roche AF, Heymsfield SB, et al. (Редактори). Състав на човешкото тяло. Шампан, Илинойс: Човешка кинетика

4. Bland JM, Altman DG. (1986). Статистически методи за оценка на съгласието между два метода на клинично измерване . Лансет. 1986; 1 (8476): 307-310.

5. Dittmar M, Reber H. (2001). Нови уравнения за оценка на телесната клетъчна маса от биоимпедансни паралелни модели при здрави възрастни германци . Am J Physiol Endocrinol Metab. 2001; 281 (5): E1005-1014.

6. Deurenberg P, Kusters CS, Smit HE. (1990). Оценката на телесния състав чрез биоелектричен импеданс при деца и млади възрастни е силно зависима от възрастта . Eur J Clin Nutr. 1990; 44 (4): 261-268.

7. Filho JCJ, Cyrino ES, Gurjão ALD, et al. (2010). Оценка на състава на тялото и анализ на съгласуването между биполярни и тетраполярни анализатори на биоелектричен импеданс . Braz J Sport Med.2010; 16 (1): 13-16.

8. Фризанчо АР. (1974). Норми за размер на мускулите на кожата на трицепса и мускулите на горната част на ръката за оценка на хранителния статус . Am J Clin Nutr. 1974; 27 (10): 1052-1058.

9. Germano-Muniz Y, Cossio-Bolaños M, Gómez-Campos R, Moreira-Goncalves E, Lazari E, Urra-Albornoz C, Arruda M. (2017). Оценка на процента на телесните мазнини при мъже волейболисти: Оценка въз основа на кожни гънки . JEPonline. 2017; 20 (3): 14-24.

10. Guedes DP. (2013). Клинични процедури, използвани за анализ на телесния състав . Braz J Kinanthropom Hum Изпълнение. 2013; 15 (1): 113-129.

11. Guo SM, Roche AF, Chumlea WC, et al. (1987). Прогнози за състава на тялото от биоелектричен импеданс . Hum Biol. 1987; 59 (2): 221-233.

12. Havea-Top AM, Waninge A, van der Schans CP, et al. (2015). Възможност за анализ на биоелектричния импеданс при лица с тежки интелектуални и зрителни увреждания . Res Dev Disabil. 2015; 47: 126-134.

13. Хейуърд В.Х., Вагнер ДР. (2004). Приложна оценка на състава на тялото . (2-ро издание), Champaign, IL: Human Kinetics, 2004, p. 94.

14. Himes JH, Roche AF, Webb P. (1980). Мазнини като оценка на общите телесни мазнини . Am J Clan Nutr. 1980; 33 (10): 2093-2100.

15. Hofsteenge GH, Chinapaw MJM, Weijs PJM. (2015). Уравнения за прогнозиране на маса без мазнини за анализ на биоелектричния импеданс в сравнение с рентгенова абсорбциометрия с двойна енергия при затлъстели юноши: Проучване . BMC Педиатър. 2015; 15: 158.

16. Kyle UG, Genton L, Slosman DO, et al. (2001). Обезмаслени и мастни проценти на маса при 5225 здрави индивида на възраст от 15 до 98 години . Хранене. 2001; 17 (3): 534-541.

17. Lohman TG, Roche AF, Martorell R. (1988). Ръководство за антропометрично стандартизиране . Champaign, IL: Human Kinetcs, 1988, стр. 51-52 и стр. 67-68.

18. Лукаски HC, Bolonchuk WW, Hall CB, et al. (1986). Валидиране на метод на тетраполярен биоелектричен импеданс за оценка на състава на човешкото тяло . J Appl Physiol. 1986; 60 (4): 1327-1332.

19. Martins KA, Monego ET, Pauline RR, et al. (2011). Сравнение на методите за оценка на общите телесни мазнини и тяхното разпределение . Rev Bras Epidemiol. 2011; 14 (4): 677-687.

20. Melo GF, Américo DR, Glaner MF. (2015). Безмаслена маса при възрастни жени с наднормено тегло и затлъстяване: Анализ на едновременната валидност на уравненията за биоелектричен импеданс . Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum. 2015; 17 (5): 583-591.

21. Nair KS. Стареещ мускул. (2005). Am J Clin Nutr . 2005; 81 (5): 953-963.

22. Pompeu FA, Gabriel D, Pena BG, et al. (2004). Област на напречното сечение на ръката: Технически последици и приложението му за оценка на състава на тялото . Braz J Sport Med. 2004; 10 (3): 202-206.

23. Rezende F, Rosado L, Franceschinni S, et al. (2007). Критично преразглеждане на наличните методи за оценка на телесния състав в популационни и клинични проучвания . Arch Latinoam Nutr. 2007; 57 (4): 327-334.

24. Serpa TKF, Nogueira FS, Pompeu FA. (2014). Бразилските възрастни предсказват слаба телесна маса през мускулната област на ръката . Braz J Sport Med.2014; 20 (3): 186-189.

25. Sun SS, Chumlea WC, Heymsfield SB, et al. (2003). Разработване на уравнения за предсказване на анализ на биоелектричния импеданс за състава на тялото с използване на многокомпонентен модел за използване при епидемиологични изследвания . Am J Clin Nutr. 2003; 77 (2): 331-340.

26. Tanaka NI, Miyatani M, Masuo Y, et al. (2007). Приложимост на сегментен анализ на биоелектричен импеданс за прогнозиране на обема на скелетната мускулатура на цялото тяло . J Appl Physiol. 2007; 103 (5): 1688-1695.

Оригинален цитат

Serpa TKF, Nogueira FS, Pimenta EM, Pompeu FAMS. Математически модел за предсказване на женска чиста телесна маса. JEPonline 2017; 20 (4): 192-199.

Назначаване в PubliCE

Tane Kanope Ferreira Serpa, Fernando dos Santos Nogueira, Eduardo Mendonça Pimenta и Fernando Augusto Monteiro Saboia Pompeu (2018). Математически модел за предсказване на женска чиста телесна маса . Рекламирайте.
https://g-se.com/modelo-matematico-para-predecir-la-masa-corporal-magra-femenina-2380-sa-O5a904099252ec

Хареса ли ви тази статия? Изтеглете го, за да го прочетете, когато пожелаете ТУК
(ние ще ви го изпратим от Whatsapp)