увреждане

  • Обобщение
  • Уча дизайн:
  • Цели:
  • Настройка:
  • Методи:
  • Резултати:
  • Завършеност:
  • Въведение
  • Методи
  • Участници
  • Процедури
  • Антропометрия
  • Дебелина на кожната гънка
  • Анализ на биоелектричния импеданс.
  • Двойна рентгенова абсорбциометрия
  • Статистически анализ
  • Резултати
  • Дискусия

Обобщение

Уча дизайн:

Напречно сечение.

Цели:

Сравнете относителните оценки на телесните мазнини (% мазнини) от полеви методи (измерване на дебелината на кожната гънка (SKF) и анализ на биоелектричния импеданс (BIA)) с измервания на рентгенова абсорбциометрия с двойна енергия (DXA).

Настройка:

Университет на Илинойс, Urbana-Champaign, IL, САЩ.

Методи:

Полевите методи използваха уравнения за прогнозиране на SKF за три и седем места и обобщени специфични за BIA, увреждане на гръбначния мозък (SCI) и специфични уравнения за спортисти. DXA беше използван като референтен метод. Бяха наети състезатели в колеж в колеж с SCI (жени = 8, мъже = 8; време след нараняване 16, 2 ± 5, 7 години; диапазон на нараняване T5-L5).

Резултати:

Средният ИТМ е бил 20,8 ± 2,6 и 22,5 ± 2,1 kg m -2, а% DXA% мазнини е съответно 31,9 ± 3,8 и 20,6 ± 8,4% за жените и мъжете. Всички полеви методи прогнозират% мазнини в сравнение с DXA (средни разлики варират: SKF жени 2,9–8,2%, SKF мъже 6,9–12,4%; BIA жени 0,5–3,9%, BIA мъже 0,3–7,0%). Нито един от полевите методи не е прогнозирал точно% мазнини в сравнение с DXA (обща грешка (TE): SKF жени 7,4–12,1%, SKF мъже 8,4–15,2%; BIA жени 5,1–9,3%, BIA мъже 6,7–10,7%). От уравненията за прогнозиране на SKF и BIA, Evans et al. Уравнението за прогнозиране на три места на SKF (r = 0,95, P 1) Моделът с много отделения също е скъп и има голямо натоварване и въпреки че рентгеновата абсорбциометрия с двойна енергия (DXA) не е златен стандартен метод, може да подцени мазнините маса (FM) и надценяване на масата без мазнини (FFM) в сравнение с модела с много отделения, 2, 3 се превърна в често използвания метод за оценка на състава на цялото тяло.

DXA се използва само в клинични условия и не е осъществим метод в много ситуации и популации. Професионалистите, работещи със спортисти, се нуждаят от полеви методи, използващи преносимо оборудване, което осигурява надеждни резултати. Измерванията на дебелината на кожните гънки (SKF) и анализът на биоелектричния импеданс (BIA) обикновено се използват при атлетични популации.

Данните за телесния състав са полезни за проследяване на ефективността на тренировъчна или диетична програма, оценка на оптималното телесно тегло и откриване на здравословни проблеми, свързани с прекомерно ниско или високо телесно съдържание на мазнини. 4 Освен това оптималният състав на тялото е важен за атлетичните постижения, тъй като по-високият FM пречи на спортните постижения 5, а по-високият FFM е свързан с по-голяма сила. 6 6

Промените в телесния състав след SCI включват намаляване на FFM и увеличаване на цялото тяло и регионалните FM. 7, 8, 9, 10 Въпреки че положителният ефект на физическата активност върху FFM при популацията без увреждания е добре установен, данните от интервенционните проучвания за ефекта на физическата активност върху телесния състав в популацията с SCI са неясни. 11, 12 Изследвания от нашата лаборатория показват, че редовната физическа активност на горната част на тялото може да намали FM и да увеличи регионалната FFM на горната част на тялото. 13

Доколкото ни е известно, нито едно проучване не сравнява оценките на телесния състав от полевите методи, SKF и BIA, използвайки различни уравнения за прогнозиране и за двата метода, с DXA при мъже и жени спортисти с SCI. Тези методи са сравнени с DXA при заседнали индивиди с SCI само в няколко проучвания, резултатите от които са противоречиви. 9, 10, 14 Ясно е, че е необходима повече информация за определяне на надеждността и валидността на тези полеви методи и уравнения за прогнозиране в LME популацията. В този контекст целта на това проучване е да се сравнят оценките на% мазнини от измерванията на SKF и BIA, като се използват уравнения за прогнозиране с оценките на DXA при спортисти с SCI.

Методи

Участници

Процедури

Участниците бяха инструктирани да не консумират алкохол или да се упражняват 16 часа преди тестовите сесии, с антропометрични измервания и BIA съпротивление на тялото, измерени сутрин след 12 часа гладуване. Участниците бяха помолени да изпразнят пикочния си мехур, преди да направят измервания. Всички измервания са направени от един и същ изследовател. За жените тестовете бяха насрочени за дни 7 до 14 от началото на последната им менструация, за да се наблюдават колебанията на водата поради състоянието на половите хормони.

Антропометрия

Теглото е измерено с точност до 0,1 kg по скала (Magna-weight, Howe Richardson, Ville St Pierre, Quebec, Canada), адаптирана за лица, които не са амбулаторни. Височината се определя при всички субекти в легнало положение, като се използва прибираща се рулетка Gulick II (Country Technology Inc., Gay Mills, WI, USA) от горната част на главата до долната част на петата. Хората, които не можеха да разширят всички стави, бяха сегментирани по стави и съответно измерени. ИТМ се изчислява като тегло в kg, разделено на височина в m 2 (kg/m 2). Обиколките бяха измерени с точност до 0,1 cm на пъпа и тазобедрената става (илиачен гребен), след като пациентите издишаха до функционален остатъчен капацитет. Измерванията на обиколката бяха извършени с субекта в легнало положение поради постурални разлики в морфологията на тялото при субекти с SCI.

Дебелина на кожната гънка

Анализ на биоелектричния импеданс.

Биоелектричният импеданс се измерва с помощта на системен анализатор RJL (Quantum X, Clinton Twp., MI, USA). Анализаторът се калибрира преди всяко измерване с тестово съпротивление от 500 Ω. Адхезивни електроди бяха поставени върху дорзалния глезен и китката на участниците след почистване на кожата с алкохол, като участникът лежеше в легнало положение в продължение на минимум 10 минути. Оценките на телесните мазнини бяха определени с помощта на обобщеното уравнение на Stolarczyk et al. 20 (BIA GEN), специфично уравнение за SCI от Kocina и Heyward 21 (BIA SCI) и специфично уравнение за спортисти от Houtkooper et al. 22 за жените и този на Oppliger et al. 23 за мъже (BIA ATH).

Двойна рентгенова абсорбциометрия

Съставът на тялото беше измерен чрез двуенергийна рентгенова абсорбциометрия (DXA) (Hologic QDR 4500A, версия на софтуера 11.1: 3, Waltham, MA, USA). Участниците бяха с леки дрехи и свалиха всички бижута. Всички DXA сканирания бяха извършени от лицензиран рентгенов технолог от Илинойс и анализирани от същия изследовател. Прецизността на DXA измерванията, които представляват интерес, е в нашата лаборатория между 1 и 1,5%. Краката на участниците бяха вързани за DXA масата, за да се гарантира, че няма движение по време на сканирането. По време на сканиране не се наблюдава спастичност.

Статистически анализ

Всички данни бяха анализирани със SPSS (Windows версия 12.0, Чикаго, IL, САЩ). Сравнението на пола беше направено с помощта на независими проби t тестове. Резултатите от основния състав на тялото, който ни интересува, бяха оценени за нормалност, използвайки статистиката на теста Shapiro-Wilk. Бяха проведени сдвоени t-тестове, за да се определи дали оценките за% мазнини са точни в сравнение с DXA. Бивариантни корелации бяха използвани за оценка на връзките между методите за телесен състав. За по-нататъшно характеризиране на степента на индивидуалната вариабилност и въздействието на% мазнини върху грешката при измерване (насоченост), беше направен регресионен анализ на графиките на Bland-Altman, които бяха генерирани с помощта на% мазнини DXA и резултатите от разликата или грешката (% мазнини DXA -% мазнини, друга оценка). 24 За оценка и класификация на грешката в прогнозирането са използвани стандартна грешка в оценката (SEE) и обща грешка (TE). 25 SEE представлява степента на отклонение на отделните резултати от регресионната линия, показваща прецизност, а TE представлява отклонението от линията на идентичност и показва прецизност. Нивото на α от 0,05 се счита за значимо.

Резултати

Описателните характеристики са представени в таблица 1. Както се очакваше, мъжете бяха по-високи и тежаха повече от жените. Не е имало полова разлика в ИТМ; но отново, както се очакваше, жените имаха по-висок% мазнини от мъжете. Всички оценки на% мазнини, показани в таблица 2, изчислени от уравнения, използващи SKF, постоянно подценяват% мазнини и са значително различни в сравнение с DXA както за мъжете (-6,9 до -12,3% мазнини), така и за жените (-2,8 до -8,2% мазнини) ), с изключение на JP 3UB, който не се различава значително от DXA при жените (P = 0,42; Фигура 1). За разлика от това, оценките на BIA% мазнини не се различават значително от измерванията на DXA при жените (-3,7 до 3,9% мазнини) и се различават само когато се използва специфичното уравнение за спортист Oppliger при мъжете (-7,0 ± 6,5% мазнини, P = 0,02 срещу -0,3 до -3,5%). Средно средните оценки на мазнините за уравненията на BIA са по-близки до DXA% мазнини, отколкото оценките на SKF за мъже и жени.

Таблица в пълен размер

Таблица в пълен размер

Средни разлики между оценките на DXA за% мазнини и други методи за прогнозиране в ( да се ) жени и ( б ) мъжки.

Изображение в пълен размер

Съотношенията между% DXA мазнини и% мазнини, изчислени от ( да се ) седемте обекта на Джаксън и Полок (JP 7) (r = 0,90, P

Връзка между% DXA мазнини и грешка в измерването в ( да се ) Джаксън и Полок (JP 7) уравнение на кожата на седем места (r = 0,54, P = 0,08); ( б ) Уравнение на кожата на Еванс за три места (EV 3) (r = 0,04, P = 0,88); Y ( ° С ) уравнението на Кочина и Хейуърд BIA за SCI (BIA SCI) (r = 0,468, P = 0,07). Плътните линии показват средна грешка, пунктираните линии показват ± 2 стандартни отклонения, а пунктираната линия представлява регресионната линия.

Изображение в пълен размер

Дискусия

Доколкото ни е известно, това е първото проучване, насочено към точността на оценките на% мазнини, използвайки SKF и BIA в сравнение с DXA, при спортисти при жени и мъже с SCI. Нашите резултати показват, че нито един от полевите методи не изчислява точно% мазнини, използвайки наличните в момента уравнения за прогнозиране в тази популация поради системно пристрастие (въз основа на класификациите на TE). 25 Измерванията на дебелината на кожните гънки систематично подценяват процента мазнини в тази популация, което е в съответствие с предишни проучвания при заседнали лица 9, 10 и спортисти с SCI. 26 BIA% Оценки на мазнини варират значително между уравненията за прогнозиране, вероятно поради променено състояние на хидратация на тренировка и променено разпределение на извънклетъчната течност поради SCI, 7, 27 или може би поради присъща грешка в прогнозата на уравнението.

В обобщение, уравненията за прогнозиране за измерванията на SKF и BIA не оценяват точно% мазнини в сравнение с DXA при мъже и жени SCI спортисти. Следователно, нашите резултати допълват литературата и предоставят ценна информация на клиницистите, работещи със спортисти с SCI, където оценката на телесния състав е ценен инструмент в тренировъчните програми. Необходими са повече изследвания с по-големи проби, за да се разработят по-подходящи уравнения за прогнозиране за полеви методи за оценка на телесния състав в тази популация.