Поверителност и бисквитки

Този сайт използва бисквитки. Продължавайки, вие се съгласявате с тяхното използване. Получете повече информация; например за това как да контролирате бисквитките.

имате

Уважаеми всички, добре дошли в нов епизод на Статистика SOS, надявам се да сте много добре.

В днешното приключение трябва да имаме много доверие в себе си и данните си:). Днешната публикация, тъй като излиза, се стреми да види колко надеждни са нашите данни. С други думи, вижте дали хората имат отговори с отговор или ако са го направили съзнателно. Друг въпрос, който ни помага с надеждността, е да знаем приблизително как работи нашият въпросник.

В този случай предизвикателството на нашето приключение е да можем да разрешим въпроса за надеждността и мощността опишете го просто.

И така, какво е надеждност? Статистическата надеждност е кога резултатите от анализ те могат възпроизвеждат се в различни проби. С други думи, те са последователни. Когато се анализира въпросник, се търси той да има надеждност и вътрешна последователност. Първият означава, че този въпросник могат да представят ефективно и без големи пристрастия мненията на хората. Освен това тези мнения могат възпроизведете отново със същия въпросник.

Отлично! Сега преминаваме към следното, вътрешна последователност. Както самото име казва, то се отнася във въпросник. С други думи, резултатите от всеки въпрос на въпросника бъде последователен с общия резултат от целия въпросник. Но сега ще ми кажете как, по дяволите, получаваме общия резултат от целия тест? Много лесно, събирането на всички въпроси на въпросника ни позволява да получим общ резултат от него. Има няколко начина да се получи това, но тук няма да се докосвам до тях, тези, които имат интерес към него, винаги могат да отидат в частта за коментари:).

И така, след като казахме, че в това приключение ще видим конкретно техника за получаване на надеждност или надеждност какво би било анализ чрез вътрешна последователност, което е алфата на Кронбах. Но е важно да се спомене, че има и други начини за изчисляване на надеждността, като техниката на половинките, тест-повторно тестване и т.н.

Око, мигли и вежди (1): Анализът на последователността работи добре с въпроси, които имат a Скала за реакция от типа Likert. Скалата на Ликерт е класическата скала за отговор, която има например стойности от 1 - 7, където 1 е "Никога", 2 "Понякога", до 7, което би било "Винаги". Алфата на Кронбах не работи добре със скали, които имат да и не стойности (две опции за отговор). За това има и други статистически техники (Sijtsma, 2009).

Перфектно! Вместо да говорим толкова много, мисля, че най-доброто, което бихме могли да направим, е да отидем на пример:). Представете си, че искаме да знаем нивата на стрес на група работници непосредствено след края на месеца, когато работата е затворена, където натоварването е много голямо. За целта използваме въпросник с 33 въпроса за симптомите на стрес, които имат възможности за отговор от 1-5, където 1 е „Никога“ и 5 е „Винаги“.

Помолихме компанията да ни даде време да направим проучване на 250-те работници, за да разберем техните симптоми на стрес. Мениджърът обаче ни казва да бъдем внимателни, защото на това работно място хората са склонни да подценяват нивата на стрес и много от тях не приемат, че се чувстват много напрегнати и показват симптоми на стрес.

Въпреки това, ние сме нащрек и знаем, че трябва да бъдем особено внимателни с това. Много добре, взехме въпросника за стреса от работниците, въведохме цялата информация в компютъра и да тръгваме!

За нашето пътуване е необходимо да следваме следния маршрут:

Анализ/Мащаб/Анализ на надеждността /

В този прозорец е необходимо да влезете Статистика, и щракнете (пробиване), за да маркирате квадратчето, което казва "Мащабиране, ако елементът е елиминиран", след това продължи.

Страхотен! Вече сме в средата на процеса, сега нека затворим тази част. След това трябва да поставим елементи което биха били всички елементи или въпроси от теста, които те искат да анализират. Да приеме.

Много добре! Ако имате нужда от кафе, чай или лайка, това е идеалното време! (5 минути по-късно). (Барабани за придаване на ритъм на анализа на нашите резултати).

Тази първа таблица ни казва нашите Алфа на генерал Кронбах. Какво по дяволите означава това число? Много лесно! В основата си това е корелация, както и корелацията на Пиърсън, която вече знаем (вижте публикацията). Единствената разлика с корелация е тази възможните стойности са 0 - 1. Ако получат Алфата на Кронбах отрицателно е много вероятно да има грешка в обозначаването на въпросниците.

По същество този статистик предлага следното: Тестваме 250 работници, нали? Сега нека приемем, че произволно избираме друга група от 250 работници и правим същия тест. След това се прави корелация на резултатите от теста на нашите работници с тази „фиктивна“ или по-скоро „очаквана“ група от оценки. И така, смелите ми авантюристи излизат от Алфата на Кронбах. Заплетени? Не се безпокой! Продължаваме да го виждаме.

В този случай алфата на нашия Кронбах трябва да е висока, защото показва, че съществува силна връзка между тези две групи, което от своя страна показва, че има последователност, тъй като същите резултати от нашия тест за стрес могат да бъдат възпроизведени с тази друга група. очакван.

В този случай нашата алфа на Кронбах е .933, което показва доста добра алфа на Кронбах. Някои автори показват че стойности по-големи от .70 са адекватни и че по-малко от това може да бъде сложно (George & Mallery, 2003; Gliem & Gliem, 2003). В такъв случай да тръгваме! Много добре!

А сега за добрите новини, каква е тази огромна таблица с много числа ?! Просто, това е обобщение на нашите 33 въпроса за симптомите на стрес. Нищо повече и нищо по-малко. Тези, които все още са малко изнервени от тази маса, няма проблем (тук има релаксираща музика за успокояване на духа).

Въпреки че тук има 4 колони, най-важните колони за нас са последните две вдясно. Първият ни съобщава корелацията между тестовете. Какво е това? Това е корелацията на резултатите от всеки въпрос с общите резултати от целия тест. Но в този случай стойностите могат да преминат от -1 до 1. Но това, което търсим е, че всички ценности са положителни. Отново, точно като алфата на Кронбах, резултатите трябва да са високи. В този случай класическо правило е, че стойностите трябва да са по-големи от .40 (Gliem & Gliem, 2003). Това обаче е силно дискусионно, защото могат да се намерят други правила за пръсти с по-ниски стойности.

В нашия случай можем да видим, че по-голямата част от въпросите работят добре, с изключение на: 8, 12, 14 и 33. Ние знаем това, тъй като корелацията елемент - тест е по-малка от .40. С други думи, оценките за тези елементи не са силно свързани с общия резултат от теста. Обикновено, когато това се случи, логиката би била да се премахнат елементите, които не работят добре от анализа.

Но не толкова бързо! Да спрем колата! Преди да направите това, трябва да погледнете последната колона вдясно, която е „Алфата на Кронбах, ако елементът бъде премахнат“. Тук, както казва името, ни показва колко би се издигнал алфата на нашия Cronbach, ако премахнем елемента (въпроса) от нашия анализ. Ако погледнем в колоната, ако премахнем елементи 8, 12 и 14, алфата на Кронбах няма да повдигне нищо или едва ли ще се покачи с една точка, тогава не си струва да премахваме тези елементи.

От друга страна, ако премахнем елемент 33 (който има корелация на теста на елемента .078), тук има 3-точкова промяна в алфата на Кронбах. Поради това би било препоръчително да премахнете този елемент от нашата скала на стреса.

Как се премахва артикулът? Много просто, цялото приключение се прави отново с единствената разлика, че този път не включваме въпрос 33 и това е (Ето една приключенска мелодия от 80-те).

Око, мигли и вежди (2): Alpha на Cronbach приема по подразбиране Едномерност. Уни ... какво? Това означава, че то тълкува, че всички въпроси, които поставяме в анализа, генерират уникален общ резултат. Ако имат въпросници, които имат различни области или теми. Например 5 елемента измерват самочувствието, 6 елемента измерват самоличността и т.н. По-добре е да използвате алфата на Кронбах, разделяща се от всяка от областите.

Много добре! Мисля, че това биха били всичките ми смели читатели, ние постигнахме подвига! Поздравявам ви за това! Не забравяйте, че ако имате някакви въпроси, винаги можете да отидете в раздела за коментари. Радвам се, че мога да ви отговоря и да знам повече за вас Последно едно око, край.

Око, мигли и вежди (3): Въпреки че алфата на Кронбах е показана като отделно приключение, като цяло, докато правим инференционен анализ (вижте публикацията), каквото и да сме виждали в статистика SOS, винаги е важно преди да анализираме вътрешната последователност на нашите данни. Защо? защото в противен случай анализираме данните и заключаваме на базата на данни, че те не са надеждни.

Перфектно! За следващото приключение ще се върнем към любимите ни регресии и ще ги разгледаме отблизо. С други думи, ще влезем в джунглата на модерация и статистическо посредничество.

Надявам се, че всеки е преживял отлично приключение, винаги е много приятно да можеш да се изправиш пред тези приключения с теб.

Добри вибрации за всички!

Джордж, Д. и Малери, П. (2003). SPSS за Windows стъпка по стъпка: Просто ръководство и справка. 11.0 актуализация (4-то издание). Бостън: Алин и Бейкън.

Gliem, J & Gliem, R. (2003). Изчисляване, интерпретиране и отчитане на алфа коефициента на надеждност на Cronbach за скали тип Likert. Конференция по образование за възрастни, продължаващо обучение и общност. Средни западни изследвания на практика.

Sikhtsma, K. (2009). По отношение на употребата, злоупотребата и много ограничената алфа на Cronbach’s. Психометрика, 74 (1) 107-120. DOI: 10.1007/S11336-008-9101-0