подготвим

„Данни, данни, данни. Не мога да правя тухли без глина! ”. Детектив Шерлок Холмс, в неговия измислен свят, вече обичаше важността на данните. И да, данните са изключително важни: статистиката и показателите са кулминацията на упоритата работа.

Но също толкова важни, колкото събирането на данни, са и изводите, до които можем да стигнем благодарение на тях. По същия начин начинът, по който се предоставят тези данни, може да бъде от решаващо значение, за да не хвърля мръсотия върху себе си с толкова много усилия.

В този пост аз предложих да ви дам няколко примера, за да можете да се научите как да подготвяте отчет, за да представите резултатите от вашата стратегия по възможно най-добрия и ясен начин.

5 примера за това как да напишете доклад

Пример 1: решетки срещу радар

Както казвах, начинът, по който се показват данните, може напълно да промени перспективата на читателя. И за проба, бутон. Първият пример, който искам да ви покажа, е случаят с технически директор, който трябва да избира между трима играчи. Представена ви е следната графика:

Кой е идеалният играч? Доста е трудно да се определи кой е най-пълният играч според нуждите на техническия директор.

В този случай радарната диаграма, наричана още диаграма "паяжина", е много визуален начин за показване на данните:

Същите данни като стълбовидната диаграма, но представени по различен начин. Благодарение на радарната графика можем да видим, че играч 1 е по-балансиран от другите двама, въпреки че като цяло той не е най-добрият в която и да е конкретна категория. По същия начин е ясно как играч 2 се откроява много по скорост, ускорение и енергия, но има по-малко издръжливост. От друга страна, Player 3 е много добър в дриблирането и свободните хвърляния. По този начин, техническият директор може с един поглед да определи кой играч е най-подходящ според нуждите на отбора.

Примери 2 и 3: избор на правилната скала

Продължаваме с друг пример за това как правилно да подготвим отчет и намираме подвеждащи показатели. Не искам да предоставям невярна информация, а да представям погрешно, вероятно неволно, поради изберете грешната скала.

Пример 2: скала от 0

Нека си представим човек, който трябва да избере меню за готвене, като човек, отговорен за детското меню в училище. Притеснявате се, че храната не е много калорична. За да ви помогнем да вземете решение, представяме следната диаграма:

На пръв поглед може да се каже, че би било за предпочитане да изхвърлите меню 4 поради високото си калорично съдържание в сравнение с други опции. Всъщност, меню 2 и меню 5 трябва да бъдат финалистите. Въпреки това сме изправени пред графика с малък капан: скалата започва от 1450 калории. Ако покажем скалата от 0, графиката изглежда така:

В този случай бихме могли да кажем, че менютата са практически еднакви по отношение на калориите и най-вероятно е човекът, отговорен за избора на това меню, да използва някои други критерии, за да направи правилния избор.

Това не означава, че винаги трябва да започваме графиките от 0: действително, няма формула, която винаги да е 100% правилна. Вярно е, че вашето задължение като специалист по обработването на данните е покажете резултатите по възможно най-обективния начин, избягване на евентуално объркване или погрешно тълкуване на данните.

Пример 3: логаритмична скала

Друг пример за възможно погрешно представяне на данни поради злоупотреба със скалата е следният: това е цената на биткойните в щатски долари за период от 1 януари 2016 г. до 1 януари 2019 г .:

Може да се заключи, че 2016 г. е доста плоска, с малко волатилност. Въпреки това, мащабът в този случай играе номер на графиката и крие важна информация.

Това може да се реши например с a логаритмична скала. Тази скала е особено полезна, когато имаме много широк диапазон от данни, така че най-големите числа заемат централно място.

Използвайки логаритмична скала вместо линейна, виждаме това 2016 наистина имаше възходи и падения: Всъщност не беше плоска година, както се появи в първата графика!

Пример 4: сбогом на кръговата диаграма

Кръговата диаграма е може би най-широко използваният тип визуализация. Вероятно причината за широкото му използване е, защото в началото на Excel това беше най-близо до нас ... Но наистина, кръговата диаграма, наричани още "кръгова диаграма", "кръгова диаграма" или "кръгова диаграма", е начин за показване на данни, който трябва да избягваме.

Всъщност тази графика е най-добре да се остави настрана, защото човешките същества не са много добри в сравнението на различни парчета в кръгъл елемент. Опитвали ли сте да нарежете торта на 5 равни части? Наистина е сложно!

Съгласни сме с Авинаш Каушик, когато тя обяснява несъгласието си с кръгови диаграми с игра на думи: „Яж пайове! Не ги споделяйте ". Тоест: "Яжте торти, но не ги споделяйте!" Все още ли се съмнявате? Вижте тези диаграми:

Как бихте подредили всяка от тези графики от най-високата към най-ниската? Опитайте, преди да разгледате следните графики ... Коя част смятате, че е по-голяма в Графика 1: 4 или 2? А най-малката в Графика 2? 1? Не, не ... 2-ри! Повече от същото в графика 3 ... Почти невъзможно да се определи.

Сега се опитайте да направите същото упражнение със същите данни, но този път на стълбовидна диаграма:

Това е нещо друго, нали? Много по-лесно да сравните всеки резултат!

Пример 5: диаграма със свещници, също полезна в маркетинга

И накрая, искаме да поговорим за един вид графика, широко използван в света на финансите, но който също може да бъде много полезен в маркетинга. Става въпрос за графика на свещи.

Тези диаграми се използват широко във финансовия свят, защото покажете цялата необходима информация в една свещ. Нека да видим за какво става дума с един пример.

Да предположим, че това са цените на даден запас за 5 месеца:

  • Високо: е максималната цена, която акцията е достигнала през съответния месец.
  • Отворено: е цената, с която действието се „отвори“ (стартира) през съответния месец.
  • Затваряне: е цената, на която акцията се „затваря“ (приключва) през съответния месец.
  • Ниска: е минималната цена, която акцията е достигнала през съответния месец.

Всичко това е много ценна информация, но как да я преведем на графика, за да можем да сравним месеците по-визуално? Ами за това е диаграмата със свещите:

Диаграмата със свещници показва цялата необходима информация наведнъж. В такъв случай:

  • Цената на отваряне и затваряне се появява върху тялото на свещта. Ако цената се покачи (както през януари, март и април), свещта е боядисана, в този случай в синьо. Ако цената е намаляла (както през февруари и май), свещта е неоцветена, празна. Във финансите те обикновено използват зеления цвят за свещите, които нарастват, и червения за свещите, които намаляват.
  • Пръчките за свещи също разкриват информация. В този случай те ни показват къде са имали минимума и максимума всеки от месеците. Това ни позволява да анализираме кои са били най-нестабилните месеци (в този случай януари и май). В резултат на тези данни можем да се запитаме: защо имаше толкова висок максимум през януари? Или защо през май имаше ниско ниво до момента от затваряне?

Може би се чудите: „Това е много интересно, но как е свързано с това маркетинг? Е, отново, Авинаш Каушик ни учи на това диаграмата на свещите е много добър начин да излезете от средните стойности. И да, в маркетинга сме склонни винаги да показваме средни стойности: средна продажна цена, средна продължителност на посещенията в мрежата и т.н. Но е много вероятно това с толкова много средна стойност губим много ценна информация около тази средна стойност.

В този случай ви показвам пример за електронна търговия, която има сумата на всяка поръчка, която е получила за определен период от време: $ 19, $ 26, $ 25, $ 37, $ 32, $ 28, $ 22, $ 23, $ 29, $ 34, $ 39, $ 31 и $ 46. Използвайки средно, можем да кажем, че средната поръчка за покупка на нашия уебсайт е $ 30. Но щяхме да оставим много ценна информация.

С помощта на квартилите (лесно изчислими с формула в Excel или Google Sheets) можем да представим тези данни под формата на диаграма на свещи.

Сега информацията е много по-богата. Мога да знам, че 50% от покупките ми попадат в свещта (между 24 и 35,5 долара) и това Имам повече вариабилност нагоре, отколкото надолу, например.

Тази визуализация ми позволява вземете решения или „щракнете двукратно“ върху съответната информация. Например, каква беше тази висока покупка, която е толкова далеч от останалите? Ако имахме свещ за всеки месец, бихме могли да сравним променливостта на един и друг месец, наред с други неща.

Как да разберете какъв тип графика да изберете?

Звездният въпрос на публикацията: как да подготвим правилно отчет с правилната графика? Е, просто е: ключът е вътре отделете малко време за визуализации. Като цяло всички инструменти за данни като Excel или Google Sheets предлагат поредица от решения, които правят визуализацията на нашата упорита работа много по-богата. Каня ви да опитате различните опции! Ще видите, че дори е забавно (поне е за любителите на метрики като мен ...)!

да, именно, също не е препоръчително да насилвате графиката. Понякога най-добрият начин за представяне на определени данни е чрез проста таблица.

И така, сега, когато знаете как да подготвите отчет и че ключът е да отделите време за изключително важната визуализация, да тествате, да провеждате тестове, да се научите да генерирате различни проби. Освен това има безброй ресурси, които можете да научите онлайн, като Coursera, Udemy и др ...

Смеете ли? Имате ли някакво съмнение? Искате ли да ми кажете коя е вашата любима графика и за каква метрика обикновено я използвате? Бих искал да знам, уведомете ме в раздела за коментари!