М. изследвания

Индекс на съдържанието

Пропорция - съотношение - процент

Една от основните цели на епидемиологията е изследването на разпространението и детерминантите на различните заболявания. Количественото определяне и измерване на болестта или други променливи от интерес са основни елементи за формулиране и тестване на хипотези, както и за да се позволи сравнение на честотата на заболяванията между различни популации или между хора с или без експозиция или характеристика в дадена популация.

честота

Най-елементарната мярка за честотата на дадено заболяване или на всяко друго събитие като цяло е броят на хората, които страдат от него или го представят (например броят на пациентите с високо кръвно налягане, броят на смъртните случаи от трафика злополуки или броя на пациентите с някакъв вид рак, при които е регистриран рецидив). Тази мярка обаче сама по себе си не е полезна за определяне на важността на конкретен здравословен проблем, тъй като тя винаги трябва да се отнася до размера на популацията, от която произхождат случаите, и периода от време, в който са били идентифицирани. За тази цел епидемиологията обикновено работи с различни видове фракции, които позволяват правилното количествено определяне на въздействието на определена болест:

  • Пропорция: е коефициент, в който числителят е включен в знаменателя. Например, ако 1500 пациенти са диагностицирани с диабет при население от 25 000, делът на диабета в това население е 1500/25 000 = 0,06 (6%). По този начин стойността на пропорцията може да варира от 0 до 1 и обикновено се изразява като процент.
  • Причина: В този коефициент числителят не е част от знаменателя. В горния пример съотношението на популацията с диабет към недиабетната популация е 1500/23 500 = 3/47 = 0,064. Когато, както в случая с примера, съотношението се изчислява между вероятността да настъпи събитие и вероятността то да не се случи, съотношението също се нарича коефициенти. В примера вероятността за диабет е 0,06, тоест в изследваната зона за всеки 1/0,064 = 16,7 пациенти без диабет има 1, т.е.

Стойността на коефициента може да варира от 0 до безкрайност. Стойността 0 съответства на случая, в който заболяването никога не възниква, докато безкрайната стойност теоретично би съответствала на заболяване, което винаги е налице. Всъщност пропорция и коефициент измерват едно и също събитие, но в различни мащаби и могат да бъдат свързани, като се използват следните формули:

  • Оценете: Концепцията за тарифа е подобна на тази за пропорция, с разликата, че тарифите включват понятието за време. Числителят е абсолютната честота на случаите на проблема, който трябва да се изследва. На свой ред знаменателят се съставя от сумата от отделните рискови периоди, на които са били изложени податливите субекти от изследваната популация. Изчисляването му показва скоростта, с която настъпва промяната от една клинична ситуация в друга.

В епидемиологията най-често използваните мерки за честота на заболяванията се разделят на две категории: Разпространение иСлучайност.

Разпространение

Друга мярка за разпространение, използвана в епидемиологията, макар и не толкова често, е т.нар разпространение на периода, изчислява се като делът на хората, които са представили болестта в даден момент за определен период от време (например разпространението на рака в Испания през последните 5 години). Основният проблем при изчисляването на този индекс е, че общата популация, за която се отнася, може да се е променила през периода на изследване. Обикновено популацията, която се приема за знаменател, съответства на средната точка на разглеждания период. Специален случай на разпространението на този период, но който създава значителни трудности при изчисляването му, е така нареченото разпространение през целия живот, което се опитва да оцени вероятността даден индивид да развие заболяване в даден момент от съществуването му.

За да илюстрираме изчислението му, разгледайте следния пример: в извадка от 270 жители, избрани на случаен принцип от популация на възраст 65 и повече години, беше установено, че 111 има затлъстяване (BMI³30). В този случай разпространението на затлъстяването в тази възрастова група и в тази популация би било:

Случайност

Честотата той се определя като броя на новите случаи на заболяване, които се развиват в популация през даден период от време. Има два вида мерки за застъпничество: кумулативна честота и честота, също наричан честота на честота .

The кумулативна честота (AI) е делът на здравите индивиди, които развиват болестта за определен период от време. Изчислява се според:

Изчислява се според:

Кумулативната честота дава оценка на вероятността или риска безболезнено лице да го развие през определен период от време. Както всяка пропорция, тя обикновено се дава в проценти. Освен това, тъй като това не е скорост, от съществено значение е то да бъде придружено от периода на наблюдение, за да бъде интерпретиран.

Например: По време на 6-годишен период, 431 здрави мъже на възраст между 40 и 59 години, с нормален серумен холестерол и нормално кръвно налягане, бяха проследени за откриване на наличието на исхемична болест на сърцето, регистрирайки 10 случая на исхемична болест на сърцето в края от периода. Кумулативната честота в този случай ще бъде:

Кумулативната честота предполага, че цялата популация в риск в началото на проучването е била проследена през цял период от време, за да се наблюдава дали изследваното заболяване се е развило. В действителност обаче се случва следното:

Разследваните хора влизат в проучването в различен момент от времето.

Мониторингът на тези разследвани субекти не е еднакъв, тъй като не всяка информация се получава от някои.

От друга страна, някои пациенти отпадат от проучването и осигуряват ограничено проследяване само за кратък период от време.

За да се вземат предвид тези вариации в мониторинга, които съществуват във времето, първият подход би бил да се ограничи изчисляването на натрупаната честота до периода от време, през който цялата популация е предоставила информация. Това във всеки случай би довело до загубата на допълнителна информация за проследяване, налична за някои от включените хора. Най-точната оценка, която използва цялата налична информация, е така наречената честота на разпространение или плътност на заболеваемостта (DI). Изчислява се като коефициент между броя на новите случаи на заболяване, настъпили през периода на проследяване, и сумата от всички отделни времена на наблюдение:

Общото време за наблюдение на човек (сбор от отделни времена за наблюдение) е сумата от периодите от време, застрашени от заразяване с болестта, съответстващи на всеки от индивидите в популацията. Сумата от периодите от време в знаменателя за предпочитане се измерва в години и е известна като време на риск. Времето, изложено на риск за всеки изследван индивид, е времето, през което те остават в изследваната популация и са свободни от болестта и следователно са изложени на риск от заразяване с нея.

Следователно плътността на честотата не е пропорция, а скорост, тъй като знаменателят включва времевото измерение. Стойността му не може да бъде по-малка от нула, но няма горна граница.

За да илюстрираме изчислението му, разгледайте следния пример: В последващо проучване на 20-годишно хормонално лечение при 8 жени в постменопауза е установено, че има 3 случая на коронарна болест. С тези данни кумулативната честота ще бъде 3/8 = 0,375 Þ 37,5% през 20-те години на проследяване. Както е показано на Фигура 1, времето за проследяване не е еднакво за всички пациенти. Докато например пациент А е наблюдаван през целия период, пациент D е започнал лечение по-късно, след започване на разследването, и е проследяван само 15 години. В други случаи, като пациент С, те са се отказали от лечението преди края на проучването, без да представят каквато и да е коронарна болест. Получени са общо 84 човеко-години наблюдение. Следователно процентът на заболеваемост е равен на:

Тоест, плътността на заболеваемост от коронарна болест на сърцето при тази популация е 3,6 нови случая на 100 човеко-години проследяване.

Изборът на една от мерките за честота (кумулативна честота или плътност на честотата) ще зависи, в допълнение към преследваната цел, от характеристиките на изследваното заболяване. По този начин натрупаната честота обикновено ще се използва, когато болестта има кратък латентен период, прибягвайки до плътността на честотата в случай на хронични заболявания и с по-дълъг латентен период. Във всеки случай трябва да се има предвид, че използването на плътността на честотата като мярка за честотата на дадено заболяване е подчинено на следните условия:

Рискът от заразяване с болестта е постоянен през целия период на проследяване. Ако това не е изпълнено и например се изследва заболяване с много дълъг инкубационен период, периодът на наблюдение трябва да бъде разделен на няколко подпериода.

Честотата сред случаите, които завършват или не завършват проследяването, е сходна. В противен случай ще се получи пристрастен резултат.

Знаменателят е подходящ за историята на заболяването.

Освен това при изчисляването на каквато и да е мярка за заболеваемост трябва да се вземат предвид и други аспекти. На първо място, преобладаващите случаи или субекти, които не са в състояние да страдат от изследваното заболяване, не трябва да се включват в знаменателя. Знаменателят трябва да включва само онези хора, изложени на риск от заразяване с болестта (например, честотата на рака на простатата трябва да се изчислява спрямо мъжкото население в общността, а не към общото население), въпреки че е вярно също, че при проблеми рядко включването на преобладаващи случаи няма да промени резултата много. Второ, също така е важно да се изясни кога болестта може да бъде рецидивираща, ако числителят се позовава на нови случаи или епизоди на същата патология.

Връзка между честотата и разпространението

Разпространението и честотата са тясно свързани понятия. Разпространението зависи от честотата и продължителността на заболяването. Ако честотата на дадено заболяване е ниска, но засегнатите имат болестта за дълъг период от време, делът на населението, което има заболяване по всяко време, може да бъде висок спрямо честотата му. И обратно, ако честотата е висока и продължителността е кратка, или защото те се възстановяват скоро или умират, разпространението може да бъде ниско по отношение на честотата на споменатата патология. Следователно, промените в разпространението от време на време могат да бъдат резултат от промени в честотата, промени в продължителността на заболяването или и двете.

Тази връзка между честотата и разпространението може да бъде изразена математически съвсем просто. Ако се приеме, че обстоятелствата на популацията са стабилни, разбирайки стабилно, че честотата на заболяването остава постоянна във времето, както и продължителността му, тогава разпространението също няма да варира. По този начин, ако броят на разпространените случаи не се промени, броят на новите случаи на заболяването трябва да компенсира тези лица, които спрат да страдат от него:
Брой нови случаи на заболяването = Брой случаи, които са излекувани или умират (1)

Ако N се обозначава с общата популация и E с броя на пациентите в нея, N-E ще бъде общата сума на здравите субекти в тази популация. За период от време t, броят на хората, които се заразяват с болестта, след това се дава от:

където DI означава плътността на честотата.

От друга страна, броят на пациентите, които са излекувани или умират през този период, може да бъде изчислен като

където D е средната продължителност на изследваното заболяване.

Комбинирайки (2) и (3) в (1), получаваме, че:

Съотношението E/NE е съотношението между болни и неболни индивиди, или еквивалентно, между разпространението и неговото допълнение, P/1-P (това, което бяхме нарекли коефициенти), така че изразът (4) може да бъде записан еквивалентно като:

В случаите, когато разпространението на болестта в популацията е ниско, количеството 1 - P е приблизително равно на 1 и изразът (5) накрая ще бъде:

Тоест, ако се приеме, че обстоятелствата на популацията са стабилни и заболяването е рядко, разпространението е пропорционално на произведението от плътността на заболеваемостта (DI) и средната продължителност на заболяването (D).

От горните съображения може да се заключи, че разпространението не е полезно за потвърждаване на етиологични хипотези, така че е по-подходящо да се работи с инцидентни случаи. Проучванията за разпространението могат да получат асоциации, които отразяват детерминантите на оцеляването, а не неговите причини, което води до погрешни заключения. Връзката му с честотата обаче позволява понякога да се използва като добра приблизителна оценка на риска за оценка на връзката между причините и заболяването. Вярно е също така, че в приложения, различни от етиологичните изследвания, като например при планиране на ресурси или здравни услуги, разпространението може да бъде по-добра мярка от честотата, тъй като ни позволява да знаем глобалния мащаб на проблема.