Разрушителното въздействие на рака върху живота на много хора и семейства остава реалност, от която все още не можем да избягаме. По-близо или по-далеч, всички ние имаме близки, които се натъкват на тази болест неочаквано и се борят, ръка за ръка с изключителни лекари и медицински сестри, за да се върнат към стария си живот или да се доближат възможно най-близо до него. Това е случаят с майка ми, примерна и вдъхновяваща в болестта си, чието страдание живеем, споделяме и приемаме, както можем, в нашия случай с надеждата, че „някой“ отгоре я гледа и не я оставя.

отношение

Успоредно с тази огромна реалност, която не можем да пренебрегнем, научната общност очаква с очакване и ентусиазъм резултатите от голям брой проекти, инициативи и клинични изпитвания в областта на прецизната онкология, настояща парадигма в борбата и изследванията срещу рак. Накратко, прецизната онкология се опитва да подчертае хетерогенността на туморите и необходимостта от прилагане на персонализирани терапии, насочени към всеки пациент, като се използва информация от технологии с висока молекулярна разделителна способност в областта на геномиката, транскриптомиката или метаболомиката. Тази концепция не е нова и всъщност използването на данни „omics“ в изследванията на рака е норма от две десетилетия. Какво ново има сега? Какво ни прави по-оптимистични?

Причините за този оптимизъм са различни. На първо място, масивните технологии за секвениране на ДНК и РНК значително са намалили разходите си и стават ежедневие в болниците. Например в клиничния доклад на много пациенти придобитите мутации (специфичен тип геномна промяна) в заболяването вече са посочени. От друга страна, нарастват широкомащабни инициативи за редактиране на гени, основно базирани на технологията Crispr-Cas9, които ни позволяват да идентифицираме възможни уязвимости и генетични зависимости на туморите.

По същия начин, увеличаването на нашия изчислителен капацитет, с все по-евтини и мощни компютри, се присъединява към по-голям брой професионалисти и изследователи, обучени в анализ на данни и изграждане на прогнозни модели. Тези постижения ни поставят в изследователска среда с безпрецедентна честота и количество данни, които вече могат да бъдат анализирани бързо и ефективно, за да се намерят по-ефективни терапии с по-малко странични ефекти.

Фактът, че в клиниката вече има истории за успех на прецизната онкология, също увеличава нашия оптимизъм. Такъв е случаят, например, при комбинираното използване на MEK и BRAF инхибитори за лечение на метастатични меланоми при пациенти с BRAF мутация, лечение, което драстично обърна преживяемостта на тези пациенти. В обобщение, наближаваме някои ключови години в изследванията на рака, в които очакваме прецизната онкология в крайна сметка да експлодира и да генерира голям брой нови терапии и маркери, които оптимизират вземането на клинични решения.

В групата по биоинформатика на Tecnun, Инженерно училище към Университета в Навара, ние работим в областта на прецизната онкология от години. В сътрудничество с изключителни биомедицински изследователи ние участваме в различни проекти и сътрудничества с ясната цел да се възползваме от всички тези данни и да генерираме нови хипотези, обикновено чрез алгоритми и математически модели. Съвпадения в живота (или не), в сътрудничество с CIMA на Университета в Навара и други европейски образувания, този февруари стартирахме нов европейски проект в Tecnun, фокусиран върху болестта, която страда майка ми, която, както е естествено, аз дъска с огромен ентусиазъм.

Чрез тези проекти една от нашите задачи в Tecnun, присъща на собствената мисия на университета, е обучението на млади изследователи и бъдещи лекари специалисти в областта на анализа на данни и изграждането на прогнозни модели. Горди сме, че някои от тях вече са част от водещи изследователски центрове и фармацевтични компании в областта на рака.

Този факт ни насърчава да продължим с това обучение и изследователска работа, тъй като научната общност е много ясна, че скоростта и успехът на прецизната онкология до голяма степен ще зависи от наличието на голям брой изследователи, способни да управляват, анализират, интегрират и се възползват от огромното количество данни от биологичен и клиничен произход, които се генерират в борбата с рака.