| В В | В |
Моят SciELO
Персонализирани услуги
Списание
- SciELO Analytics
- Google Scholar H5M5 ()
Член
- Испански (pdf)
- Статия в XML
- Препратки към статии
Как да цитирам тази статия - SciELO Analytics
- Автоматичен превод
- Изпратете статия по имейл
Индикатори
- Цитирано от SciELO
- Достъп
Свързани връзки
- Цитирано от Google
- Подобно в SciELO
- Подобно в Google
Дял
Болнично хранене
версия В он-лайн В ISSN 1699-5198 версия В отпечатана В ISSN 0212-1611
Nutr. Hosp.В т.28В бр.2 В МадридВ март/април В 2013
http://dx.doi.org/10.3305/nh.2013.28.2.6188В
Сравнение на енергийните разходи в покой, определени чрез индиректна калориметрия и изчислени чрез прогнозни формули при жени със степен на затлъстяване I до III
Въведение: Определянето на разхода на енергия в покой (REE) се изчислява в клиничните практики чрез прогнозни формули; резултатът обаче варира сред населението поради няколко фактора.
Обективен: За сравнение на определянето на REE чрез индиректна калориметрия и от Харис-Бенедикт (HB), Mifflin (MF), Световната здравна организация (WHO), Медицински институт (IOM), формули "Formula R Rpida" (FR) и Валенсия (VA), при жени със степен на затлъстяване от I до III степен.
Методи: Мексиканските метисо възрастни жени бяха включени в проучването и стратифицирани в три групи според техния индекс на телесна маса (ИТМ). Затлъстяване от степен I (BMI 30.034.9, n = 42), степен II (BMI 35.0-39.9, n = 38) и степен III (BMI> 40, n = 41). REE се определя чрез индиректна калориметрия и от гореспоменатите уравнения. Kruskal-Wallis ANOVA и тестът на Dunn бяха използвани за статистическо сравнение и p 30. При затлъстяване III степен FR и VA формули показаха най-добри резултати.
Ключови думи: Разход на енергия за почивка. Прогнозни уравнения. Непряка калориметрия. Затлъстяване.
Въведение
Поради факта, че оценката на ГЕР с помощта на индиректна калориметрия (ИК) изисква скъпо оборудване и специализиран персонал, в клиничната практика определянето на ГЕТ се извършва с помощта на различни прогнозни уравнения, които са разработени в по-голямата част, използвайки здрави участници с нормално тегло при определена популация. Следователно, приложението му може да даде стойности, които надценяват или подценяват индивиди от друга популация или с различни характеристики. Следователно, използването на най-точното прогнозно уравнение за оценка на GET на индивида със затлъстяване в определена популация е преобладаваща необходимост при прилагане на хранителна интервенция, насочена към спиране и обръщане на явлението 10 .
Настоящото проучване имаше за цел да сравни определянето на ГЕР с помощта на индиректна калориметрия и с използване на прогнозни уравнения на Харис-Бенедикт (HB), Мифлин-Сент Жор (MSJ), Организацията за прехрана и земеделие на ООН и Световната организация на здравеопазването (СЗО ), "Медицински институт" (IOM), бърза формула (FR) и Валенсия (VA), при мексикански метиси от централните планини с различна степен на затлъстяване.
Проучване на популацията
Участниците бяха разделени на 3 групи според техния ИТМ. Групата със степен на затлъстяване I степен (BMI 30-34.9; n = 42), групата със степен II затлъстяване (BMI 35-39.9; n = 38) и групата със степен III затлъстяване (BMI ≥ 40; n = 41).
Височината беше измерена в метри със стадиометър Seca ® Model 240 (Vogel & Halke GMBH & Co., Germany) с точност ± 2 mm, а теглото в килограми на всеки от босите и леките участници в облеклото беше определено с помощта на марката Tanita ® анализатор за биоимпедансен състав на тялото модел TBF-300A (Corp. of America Inc., Arlington Heights, Илинойс) с точност от ± 0,1 kg и капацитет от 200 kg. ИТМ се определя чрез разделяне на теглото в килограми на височината в метри на квадрат (kg/m 2).
За определяне на GER чрез формули за предсказване се използва реалното тегло на участниците, като се използват следните прогнозни уравнения: HB 11, OMS 12, VA 13, IOM 14, ER 15 и MSJ 16, описани в таблица I.
Статистически анализ
Резултатите, съответстващи на възрастта, ИТМ, коефициент на интелигентност и стойностите, получени от прогнозните уравнения на очакваната енергийна потребност, са описани в таблица II. Не се наблюдава статистически значима разлика по отношение на възрастта (p = 0,193), но има по отношение на стойностите на ИТМ между групите затлъстяване (p
Резултатите показаха, че когато се анализират в една група всички участници в изследването, уравнението на VA, HB и OMS показва съответно първото, второто и третото място на точност, докато формулите IOM, MF и ER показват четвъртото до шеста позиция.
Уравнението VA показа изключителни резултати при оценката на GER, тъй като генерира най-висока стойност на точност при анализ на хора със затлъстяване в една група, както и в степени II и III.
По отношение на корелацията, наблюдавана между стойността, получена от IC и чрез формула, се наблюдава тенденция към увеличаване на стойността на корелация с помощта на теста на Пиърсън във всички формули, използвани с увеличаване на степента на затлъстяване, идентифицирайки статистически значими стойности в всички (таблица V).
Като се има предвид горното, наложително е да се определи кое от различните уравнения за предсказване е най-подходящото за търсенето на точност, изисквано в дадена популация, предвид експлозивното нарастване на разпространението на наднорменото тегло и затлъстяването, с което се сблъскват обществата.
В тази връзка получените резултати показват, че формулите VA, HB и OMS са тези, които най-добре прогнозират REE на участниците, тъй като те не представят статистически значима разлика в никоя от групите в сравнение със стойността, получена от IC, както и по-добрата точност и стойности на корелация.
Уравнението VA показва най-висока стойност на точност при оценка на GER при затлъстелите, анализирани в една група и при стратифицирането им в степени I и III. Смятаме, че този резултат е тясно свързан с популацията, включена в разработването на формулата VA, тъй като за това са извършени измервания на GER в мексикански метис и местни възрастни (Pimas, Tzotziles, Nahuas, Zapotecs, Mixtecas и Triques) от градските райони и селски с широк диапазон от тегло и телесен състав 13, което по-добре представя характеристиките на популацията, включена в настоящото проучване.
Второ място за точност заема формулата НВ в степен I и включването на обсебените в една група. Във всички случаи той показва стойности на корелация по-големи от 0,75, с изключение на степен I, където всички уравнения показват стойности под 0,5. Тази формула е едно от най-често използваните прогнозни уравнения в клиничната практика, разработено предимно за бели хора с нормално тегло. Според преглед, извършен върху точността, показана от споменатата формула при хора със затлъстяване, се отчитат стойности между 38% и 64%, идентифицирайки тенденция към надценяване с 43% 17, докато в нашето проучване идентифицирахме точност, варираща от 55% до 69%, но наблюдаваме тенденция за подценяване между 19% и 34% .Тези резултати съвпадат с тези, докладвани от Carrasco et al. 15, които наблюдават отрицателна корелация на ГЕР по отношение на ИТМ, измерен при жените, тъй като по-високият ИТМ формулата надценява по-малко. По подобен начин, Horie et al. 20 отбелязват, че няма значителна разлика между GER, оценена от HB и тази, измерена чрез CI, като се получава точност от 51% за двата пола с надценяване при мъжете и подценяване при жените.
От друга страна, уравнението MF, получено при различните степени на затлъстяване и при анализа им в една група най-ниските стойности на точност като цяло (46% до 60%), показващи ясна тенденция за подценяване на GER (36 % до 54%). Резултатите, получени в нашето проучване, контрастират с тези, докладвани от Frankenfield 15 през 2005 г., който наблюдава при използване на тази формула при лица със затлъстяване точност от 70%, подценяване от 20% и надценяване от 15%, авторът посочва, че е формулата, която се представя най-добре в сравнение с други формули, тествани на работното място (HB, коригирано тегло HB и Owen). По същия начин Carrasco et al. 23 определят MF и ER формулите като най-добрите за оценка на GER при чилийски жени, оценени с болестно затлъстяване, докато Prado de Oliveira 24 съобщава, че MF е една от формулите, която най-много подценява GER и представя най-ниските стойности на точност по отношение към формулите, оценени при бразилски мъже и жени с наднормено тегло и затлъстяване.
Заключения
Формули VA, HB и OMS представиха най-доброто представяне за оценка на GER в затлъстелата популация, включена в настоящото проучване. По-специално, за хората с болестно затлъстяване формулите VA и ER се открояват като най-добрите за оценка на GER.
Благодаря
Препратки
2. Racette SB, Deusinger SS, Deusinger RH. Затлъстяване: Преглед на разпространението, етиологията и лечението. Phys Ther 2003; 83: 276-288. [Връзки]
7. Американска диетична асоциация. Позиция на Американската диетична асоциация: Управление на теглото. J Am Diet Assoc 2009; 109 (2): 330-346. [Връзки]
9. Pinheiro Volp AC, Esteves de Oliveira FC, Duarte Moreira Alves R, Esteves EA, Bressan J. Разход на енергия: компоненти и методи за оценка. Nutr Hosp 2011; 26 (3): 430-440. [Връзки]
10. Frankenfield DC, Rowe WA, Smith JS, Cooney RM. Валидиране на няколко установени уравнения за скоростта на метаболизма в покой при затлъстели и неносещи хора. J Am Diet Assoc 2003; 103: 1152-1159. [Връзки]
11. Харис JA, Бенедикт FG. Биометрично изследване на основния метаболизъм при човека. Вашингтон, окръг Колумбия: Институт Карнеги във Вашингтон. Публикация № 279, 1919 г. [Връзки]
12. FAO/WHO/UNU. Изисквания към енергия и протеини. Доклад на съвместна експертна консултация на ФАО/СЗО/УООН Световна здравна организация Технически доклад Серия 724. Женева, Швейцария: СЗО: 1985 г. [Връзки]
13. Валенсия ME, Moya SY, McNeill G, Haggarty P, Основна скорост на метаболизма и телесна затлъстяване на възрастни мъже в Северно Мексико. Европейско списание за клинично хранене 1994; 48 (3): 205-211. [Връзки]
14. Диетичен референтен прием на енергия, въглехидрати, фибри, мазнини, мастни киселини, холестерол, протеини и аминокиселини. Съвет по храните и храненето, Медицински институт. Вашингтон, окръг Колумбия: The National Academy Press, 2002. [Връзки]
16. Мифлин MD, St Jeor ST, Hill LA, Scott BJ, Daugherty SA, Koh YO. Ново предсказващо уравнение за разход на енергия в покой при здрави индивиди. Am J Clin Nutr 1990; 51 (2): 241-247. [Връзки]
17. Frankenfield D, Roth L, Compher C. Сравнение на предсказуеми уравнения за скорост на метаболизма в покой при здрави възрастни хора без дебелина и затлъстяване: систематичен преглед. J Am Diet Assoc 2005; 105: 775-789. [Връзки]
19. MarugÃn de Miguelsanz JM, MP Redondo del RÃo, Alonso-Franch M, Calvo Romero C, Torres Hinojal MC. Повишен разход на енергия в покой чрез обезмаслена маса при деца и тийнейджъри с конституционална слабост. Nutr Hosp 2011; 26 (3): 589-593. [Връзки]
20. Horie L, Gonzalez C, Torrinhas R, Cecconello I, Waitzberg D. Ново специфично уравнение за оценка на енергийните разходи за почивка при пациенти със силно затлъстяване. Затлъстяване 2011; 19 (5): 1090-1094. [Връзки]
21. O'Riordan C, Metcalf B, Perkins J, Wilkin T. Надеждност на уравненията за прогнозиране на енергийните разходи в клиниката за управление на теглото. J Hum Nutr Diet 2010; 23: 169-175. [Връзки]
22. Suverza A, Haua K. ABCD на оценката на хранителния статус, Mc Graw Hill, 2010. [Връзки]
24. Prado de Oliveira E, Lera F, Teixeira O, Maestà N, Burini R. Сравнение на прогнозни уравнения за енергийни разходи за почивка при възрастни с наднормено тегло и затлъстяване. Вестник за затлъстяването 2011; 1-5. [Връзки]
Получено: 20.9.2012 г.
Прието: 23 октомври 2012 г.
В Цялото съдържание на това списание, с изключение на случаите, когато е идентифицирано, е под лиценз Creative Commons