сложи

12 ноември "Той сложи 30 килограма само за да покаже, че данните могат да го накарат да отслабне"

Ранд Хинди (Париж, Франция, 24 януари 1985 г.) започва да програмира, когато е само на 10 години, благодарение на книга, която майка му е подарила. Той основава първото си стартиране с 14, което е и първата френска социална мрежа. Още с 15 години той създава бизнес за уеб дизайн. По-късно учи компютърни науки в Лондон (Великобритания), където започва любовта му към данните. Там той използва клон на изкуствения интелект, известен като машинно обучение, за да предскаже устойчивостта на ХИВ към лекарства.

И накрая, Хинди започва докторат по биоинформатика на 21-годишна възраст. През 2014 г., без още да е навършил тридесет години, младият предприемач е избран от MIT Technology Review Innovators Under 35, списък с млади таланти, организиран всяка година от Масачузетския технологичен институт, за да намери онези хора, чиято работа ще промени бъдещето.

Хинди е избран от MIT за най-обещаващия иноватор във Франция и един от най-важните в света за това, че е „изпреварил времето си“, по думите на журито. Стремежът му към иновации дори го накара да изложи собственото си здраве на риск, когато доброволно затлъстя като част от експеримент.

Хинди е създател и на Snips, компания, която има за цел да превърне хаоса на градовете в количествено измерими и предвидими данни. И по този начин оптимизирате градския трафик, предотвратявате престъпления, подобрявате качеството на живот в градовете и в крайна сметка превръщате концепцията за интелигентен град в реалност.

Поради тази причина, по време на конференцията за нововъзникващи технологии EmTech, която започва днес във Валенсия, хинди ще обясни колко големи данни ще направят градовете интелигентни. И нова партида брилянтни умове ще присъства по време на церемонията по награждаването на испански иноватори под 35 години.

Какъв съвет бихте дали на испанците, избрани тази година от „MIT Technology Review“ иноватори под 35 години?

Когато останете сами с идеята си, ще почувствате огромен натиск, който ще ви подкани да се откажете и да си намерите работа. Не слушай. Продължавайте да ходите и намирайте други хора, които вярват в същите неща като вас, тъй като наличието на екип е единственото нещо, което отличава визионера от лудия. Иска ми се някой да ми е казвал колко е трудно да се работи върху нещо наистина иновативно. Не знаете колко време ще отнеме, дали ще работи или дали хората ще го използват. Но това е нормално, защото измисляте нещо ново и като всеки друг пионер трябва да отрежете плевелите.

За вас, изрязването на плевелите трябваше да спечелите 30 килограма за експеримент, какво искате да демонстрирате?

Всичко започна, когато спрях да пуша. Знам, че звучи иронично, но това, което исках да избегна, беше напълняването, затова започнах да изучавам храненето. Тогава разбрах, че има стотици диети и всяка от тях казва нещо различно, въпреки че всички обещават да работят. Това означаваше, че или всички са лъгали, или всички са работили, само не за всички. Тогава реших да намеря своя лична диета, нещо, което постигнах, следяйки отблизо живота си, от това, което ядох до колко спя, през това как се чувствах през целия ден.

Намирането на персонализирана диета е добре, но защо сметнахте за необходимо да напълнеете?

По това време бях доста слаб и се убедих, че единственият начин да разбера даден проблем е да го имам. Затова реших да затлъстя, за да покажа, че данните могат да ме накарат да отслабна. В продължение на две години изядох всичко, което можете да си представите, и избутах тялото си в такова нездравословно състояние, че семейството ми трябваше да ме помоли да спра.

Виждам, че цялата събрана лична информация ви е помогнала да отслабнете

Не само за това. Успях да идентифицирам храната, която не можех да усвоя и да сваля 30 килограма, като не я ядох, но разбрах и много други неща за себе си. Например, че се концентрирам по-добре през деня, когато съм спал точно 7,5 часа, нито повече, нито по-малко. В действителност експериментът промени живота ми и възгледа ми за света. Това беше радикална трансформация и открих нова част от себе си, за която преди не знаех, че съществува. Разбрах колко важни са данните в нашето съвременно общество и колко малко разбираме неговата сила.

Това също е добър пример за жертвата, която предполага иновацията

Точно така, мисля, че истинската иновация не е нещо, което е изсмукано. Това е нещо, което можете да постигнете само със страст и мания, като се бутате по-далеч, отколкото някога сте правили досега.

Казвате, че разбираме малко за силата на „големите данни“. Така че не мислите ли, че светът вече е започнал да се променя?

Намираме се в критичен момент, когато всеки започва да реализира своя потенциал. Преди няколко месеца проведох курс по големи данни в училище за връзки с обществеността в Париж. Направихме уъркшоп, където хората се събираха на групи, за да измислят продукт, който да използва данни за решаване на проблем. Въпреки че никой от учениците не е бил инженер, те измислиха впечатляващи концепции - от хладилник, който записва какво ядете, за да ви даде хранителни съвети, до меню на ресторант, което е адаптирано според времето и събитията наблизо. Ако се замислите какво могат да направят шепа хора с тази информация, представете си какво би могло да направи цяло поколение.

Вярно е, че има голям положителен потенциал, но обработката на толкова много лична информация също поражда сериозни проблеми с поверителността

Ползите далеч надхвърлят всякакви проблеми, които могат да възникнат, но също така мисля, че трябва да сме наясно с рисковете. Трябва да приемем, че както всяка друга технология, която е променила света, големите данни също ще създадат оръжия. За щастие, ако предприемем правилните стъпки сега, можем да смекчим този риск. Например, че крайният потребител е собственик на данните и че той може да контролира поведението на алгоритмите зад услугите, които използват. По принцип никой не трябва да работи с лични данни, без да мисли за последиците за поверителността, защото потребителите са хора.

Кое е най-голямото предизвикателство, пред което са изправени ‘големите данни’ по пътя си?

Предизвикателството остава същото като винаги: достъп до данните. Без значение колко мощни са вашите компютри, ако нямате качествена информация, няма да можете да направите много. Ето защо силно вярвам в движението на отворените данни и затова ще направя всичко необходимо, за да го подкрепя. Без отворени данни Snips нямаше да съществува.

С Snips се стремите да подобрите живота в градовете чрез данни. Как планирате да го постигнете?

Искаме да изградим интелигентен интерфейс, който позволява на вашите мобилни устройства да се интегрират по-добре с вашето ежедневие. Анализирайте календара си, социалните мрежи и геолокацията и ги контекстуализирайте в града, в който се намирате. По този начин можем да предскажем каква информация и приложения са ви необходими и да ви дадем по-лесен достъп до тях. И всичко това, без да се налага да докосвате екрана.

Звучи интересно, но как би могло да ми помогне през деня?

Ако установим, че току-що сте пристигнали във фитнеса, можем да ви покажем информацията за вашата сесия и да ви дадем достъп до любимите ви приложения за обучение. Ако сте в ресторант, ние ви показваме отзиви и ви свързваме с приложения като Foursquare и Yelp. Ако имате среща някъде, можете директно да сравните различни възможности за транспорт и да резервирате такси с едно кликване. И повтарям, всичко без да пиша нито едно писмо на мобилния телефон.

Откъде идват всички тези данни?

Партнираме си с институции и компании, които предлагат данни, които можем да използваме, за да предложим по-добра услуга на гражданите.

Благодарение на всички тези ‘големи данни’, как очаквате градовете да бъдат в бъдеще?

Тъй като повече хора и градове се свързват, ще се получават повече данни. И колкото повече данни се получават, толкова по-добре разбираме как хората взаимодействат с мегаполисите. Всъщност вярвам, че интелигентните градове са следствие от хиперсвързаност и че те ще се случат независимо от всичко. В крайна сметка всичко ще се промени: автобусните маршрути автоматично ще се адаптират към търсенето, магазините винаги ще разполагат с адекватни доставки, престъпността ще намалее и пътищата ще бъдат по-безопасни.

Град изглежда твърде хаотична среда, за да се предскаже и разбере поведението му

Когато погледнете градовете, осъзнавате, че инфраструктурата и населението се държат по много специфични модели. Въпреки че всеки индивид може да действа произволно, когато разглеждате всичко от гледна точка на населението, виждате как се появяват модели. Пресичайки различни източници на демографски данни, данни за времето или трафика, можете да започнете да предсказвате всичко, което се случва, от потока пътници в обществения транспорт до автомобилни инциденти и престъпления. Това позволява да се създават решения на проблеми дори преди те да се появят и да правят градовете ни по-ефективни.

Може ли тази „хипер-свързаност“ да революционизира и други сектори като здравеопазването?

Здравеопазването е отдавна закъсняла индустрия по отношение на прекъсванията. Настрана изкуственият интелект, геномиката и епидемиологията, мисля, че се случва голяма промяна, тъй като хората се грижат все повече за здравето си. Тези малки гривни, които всеки има, може да не са решението, но те все пак ще ви накарат да осъзнаете, че чрез наблюдение на нашите данни ние наистина можем да научим неща за това как да подобрим здравето си. Хората най-накрая започват да се грижат за собственото си здраве.

Смятате ли, че някои компании се качват на „големите данни“ само защото звучи добре?

Хората погрешно разбират какво всъщност води революцията на големите данни. Те смятат, че става въпрос за технология или маркетинг, но всъщност това е дълбока промяна в парадигмата.

Промяна на парадигмата в какъв смисъл?

Досега науката работеше така: имахте интуиция, формулирахте хипотеза и търсехте данни, които да я потвърдят или опровергаят. Това беше подход, основан на хипотеза. Големите данни са обратното: първо търсите модели в данните и след това правите хипотеза за това, което наблюдавате. Това е подход, основан на данни, така че колкото повече данни имате, толкова повече открития можете да направите.

EmTech е за нововъзникващи технологии, които ще променят света в бъдеще. Според вас кое е най-обещаващото?

Въпреки че не мисля, че има само един, четири от тях ще променят всичко, което знаем за света днес: изкуствен интелект, синтетична биология, криптовалути и 3D печат. Първите две ще премахнат ограниченията, наложени от биологията, докато другите две ще променят икономическите основи, върху които сме изградили съвременното общество. И когато комбинирате и четирите, виждате нещо доста вълнуващо и ужасяващо едновременно.

И какво виждате?

Не знам какъв ще бъде светът след 20 години, но знам, че ако правим нещата точно сега, може да бъде много по-добре. По-добре и много, много различно.