Обратното търсене на изображения ни позволява да качим снимка и да намерим други подобни изображения. Това е много полезен инструмент за множество задачи; от намирането на друга перспектива, знаейки кой друг я е публикувал или получавайки информация за това, което се появява на изображението. Google разрешава това обратно търсене от години, но и други търсачки го предлагат. Един от тях е Yandex, руската търсачка, която подобно на своя северноамерикански конкурент е гигант, чиито услуги обхващат много повече от търсенето на информация.

yandex

Поразително е, че въпреки всички ресурси на Google, ние забелязахме, че неговият руски съперник явно ги превъзхожда в това търсене на обратни изображения. Yandex предлага много по-точни и коригирани резултати. Достатъчно известна разлика, за да подчертаем този факт и да се запитаме до каква степен търсачките трябва да могат да идентифицират нашата снимка.

Обратното търсене на Yandex очевидно превъзхожда Google и Bing

Както посочва Manu Contreras, резултатите от Yandex в търсенето на обратни снимки са по-висока от Google и Bing. Факт, толкова лесен за проверка, колкото избора на снимка и извършването на няколко теста. В някои случаи разликата не е толкова голяма, но при множество търсения разстоянието между двете търсачки е много ясно.

Например, ако качим снимка на Torre Agbar в Барселона, Google препоръчва изображения на други сгради с подобна форма, но Yandex не само получава цветове по-добре, но всъщност всички снимки съответстват на една и съща сграда. Други тестове, които сме направили, са изображения, където се вижда малко лого; докато Google ни предлага подобни модели, в Yandex имаме само този, който сме качили.

Търсачката на Google правилно идентифицира обекти като дърво или плод, също ако например снимката съответства на търговски център. Но що се отнася до уточняване, Google изглежда остава на повърхността, докато Яндекс няма проблем да ни предостави честна информация за качения продукт. Не винаги се случва, но примери са лесни за намиране. Посочете, че сме провели тези тестове чрез скрийншотове, за да премахнем всяка следа от метаданни, които изображението може да съдържа, и да променим резултата.

„Sibir“ е името, дадено на търсачката за обратни изображения на Yandex. Термин, базиран на Сибир, който също съответства на съкращение CBIR (Извличане на изображения, основано на съдържание). С повече от четири години зад себе си, алгоритъмът на Yandex се основава предимно на уместността на изображенията, както и на данни, които включват модел на автентичност, резолюция и свързана информация. Това не е описание, което се различава много от това на Google. Въпреки че от Yandex обясняват, че техните алгоритми могат да намерят не само една и съща снимка, но и други изображения, които съдържат същия обект.

Yandex знае по-добре кой съм, Google не

Изненадата идва, когато видим, че обратната търсачка на Yandex е достатъчно точна, за да идентифицира нашето лице и удря с висока точност като ни показва изображения на нашия човек. Докато търсачката на Google ни показва други хора с подобен тон на кожата или цвят на косата, в Yandex ние директно виждаме изображения на нас.

Посочете това това ниво на точност не се повтаря при хора с по-малко присъствие в мрежата или ако снимката на потребителския профил не е толкова представителна. В тези случаи показаните снимки на профила са доста равномерни, но за щастие не могат да разпознаят конкретното лице.

В моя случай, като се има предвид, че не съм регистриран в Yandex и съм качил произволно улавяне, точността е отлична. Първите шест изображения са правилни и след това не се появяват повече мои. Тоест, разпознаването на лица на Yandex на практика е ударило целта. Междувременно, От повече от десет снимки, които Google ми показва, нито една не съм аз. Любопитно е, че имам качени хиляди снимки в Google Photos, в допълнение към използваното изображение.