L Pinto-Santini, N Martínez, D Perozo, K Drescher, M Rossini 1, A Ruiz 1 и C Domнnguez 2

Институт по животновъдство. Факултет по агрономия, Централен университет на Венецуела (UCV). Каре 4579 Маракай, Венецуела
[email protected]
1 Факултет по ветеринарни науки, UCV
2 Национален експериментален университет „Румуло Галегос“

Обобщение

За да се оцени ефектът от вида на добавките върху производството на мляко (PL), концентрацията на глюкоза (GLU), общия холестерол (COL), урея азот (NU) и биометричните показатели на телесното състояние (IBEC) от 30 до 120 дни след раждането при пасищни крави, допълнени с: а) EN: 2 кг влажен зърнен силаж (EGH; 18% суров протеин) + търговски минерален блок (BM) ad libitum (п = 9); б) PRO: 1 кг E GH + 2 кг концентриран фураж (22,5% суров протеин) + BM (n = 9). Анализът на дисперсията беше приложен за повтарящи се измервания във времето; включително лечебен ефект, ден и/или седмица на оценка и взаимодействие и корелация на Пиърсън за IBEC.

концентрати

Нямаше ефект на лечение (P> 0,05) върху PL (kg): 8,7 ± 2,6 (EN) и 9,9 ± 2,3 (PRO). Живо тегло (LW) и индекс на телесна маса 1 и 2 (BMI1 и BMI2) се увеличават с напредване на лактацията, със средни стойности: LW от 395,1 ± 55,1 и 418,5 ± 41,7 (P> 0,05); BMI1 (kg/m 2) от 227,0 ± 23,5 и 265,0 ± 69,9 (P> 0,05); BMI2 (kg/m 2) от 265,0 ± 69,9 и 207,5 ± 25,0 (P 0,05). Корелациите са PV-CC: 0,35 (P 0,05) с увеличение от 90 дни след раждането. COL се увеличава между 45 и 75 дни и намалява на 90 дни след раждането (P 0,05). Резултатите показват, че метаболизмът на тези крави дава приоритет на използването на хранителни вещества към механизми за енергийна защита, тъй като не се забелязват подобрения в PL поради добавките.

Ключови думи: холестерол, състояние на тялото, глюкоза, индекс на телесна маса, урея

Използване на влажен зърнен силаж и/или концентрати за добавяне на кръстосани крави в централните равнини на Венецуела

Резюме

За да се оцени ефектът на вида добавка върху производството на мляко (MP), глюкозата (GLU), холестерола (CHOL), уреята азот (UN) и биометричния индекс на телесното състояние (BCBI) от 30 до 120 дни след раждането млечни говеда. Третирането беше: а) EN: 2 кг влажен зърнен силаж (MGS; 18% суров протеин) + блок минерал (BM) ad libitum (п = 9); б) PRO: MGS 1 kg + 2 kg концентрат (22,5% суров протеин) + BM (n = 9) Данните са анализирани от ANOVA за повтарящи се времеви мерки, включително ефекта от лечението, ден или седмици на оценка и тяхното взаимодействие. Освен това е извършена корелация на Пиърсън за BCBI.

Няма ефект от лечението (P> 0,05) върху MP (kg): 8,7 ± 2,6 (EN) и 9,9 ± 2,3 (PRO). Телесното тегло (BW) и индекса на телесна маса 1 и 2 (BMI1 и BMI2) се подобряват с напредване на лактацията, със средни стойности: BW от 395,1 ± 55,1 и 418,5 ± 41,7 (P> 0,05); BMI1 (kg/m 2) от 227,0 ± 23,5 и 265,0 ± 69,9 (P> 0,05); BMI2 (kg/m 2) от 265,0 ± 69,9 и 207,5 ± 25,0 (P 0,05). Корелациите са BW-BC, 0,35 (P 0,05), с увеличение от 90 дни след раждането. ХОЛ се увеличава между 45 и 75 дни и след това намалява до 90 дни след раждането (P 0,05). Резултатите показват, че метаболизмът на тези крави е приоритизиран в механизмите за енергийна защита, тъй като няма доказателства за подобрения поради добавяне с допълнителни протеини.

Ключови думи: телесно състояние, индекс на телесна маса, холестерол, глюкоза, урея


Въведение

Животновъдната индустрия във Венецуела се основава на естественото производство на пасища и следователно е обект на сезонни промени в качеството и наличността на растителната биомаса. По този начин добитъкът преминава през периодично недохранване, като намалява производството на мляко и месо и плодовитостта, както и увеличава смъртността (Mora 2012). Това изисква стратегически добавки, или в критични моменти от годината (сух сезон, преход от суша към дъжд и/или дъжд), или по време на високи хранителни нужди (ранен растеж, кърмене). Типът добавки, които могат да бъдат използвани, е променлив. Много фермери, като част от продуктивната стратегия за диверсификация, сеят царевица и/или сорго, поради което използването на мокър зърнен силаж (HGE) от тези зърнени култури се увеличава в някои ферми. Като цяло добавките с E GH Na средни нива могат да бъдат класифицирани като положителни по отношение на отговора на животните (Pieroni et al 1997). Използването на концентрати, както протеинови, така и енергийни, със суровини, произведени във фермата, поради по-голямата му гъвкавост при балансиране на хранителните вещества, не бива да се изключва, въпреки по-голямата сложност при разработването, като стратегия за добавки.

Отговорите върху производството и/или възпроизводството на мляко са ключови за оценката на предложените режими на хранене. Полезен инструмент при предполагаемата диагноза на възможния продуктивен и репродуктивен отговор на кравите може да бъде използването на метаболитния профил (Rivas et al 2006; Pardo et al 2008), в който се определя концентрацията на различни метаболити и се сравнява с референтната стойности на популацията. Освен това използването на индекси, които свързват теглото, височината, обиколката на талията, наред с други (Martínez-Hervбs et al 2008), би позволило да се изчислят нивата на телесните резерви с важно ниво на точност (Botella et al 2001), а те от своя страна, допринасят за оценка на механизма за използване на хранителните вещества, наличен при животните (Cronjй et al 2000; Van Knegsel et al 2007; Pinto-Santini 2012).

Информацията за двойно предназначените животновъдни системи е много важна за тропиците, поради което целта е да се оцени ефектът от добавките с EN и/или концентрирани протеинови фуражи, разработени във фермата, по време на раждането при кръстосани крави при паша на малко кръв метаболити, биометрични показатели за телесно състояние и производство на мляко в централните равнини на Венецуела.


Материали и методи

Разследването е проведено в търговска ферма в град Тукупидо, североизточно от щата Гуарико (65 ° 30 '- 66 ° 30' западна дължина и 8 ° 50 '- 9 ° 55' северна ширина; 143 mnv). Преобладаващият климат в района е тропическата суха гора (Holdridge 1979) с валежи между 800 и 900 mm/година, концентрирани в дъждовен период между юни и октомври.

Използвани са 18 кръстоски крави Бос телец х Bos indicus с телесно състояние (WC) при раждане ≥ 2,5 по скалата NIRD (Fattet and Jaurena 1988). Стадото се управлява при непрекъсната паша с фуражен запас от гвинейска трева (Panicum максимум Jacq) и реколтата от сорго остава (Sorghum sp) и царевицаЗеа царевица); последните са достъпни главно през сухия сезон на изпитанието (април - юни). Изпитанието продължи четири (4) месеца и беше проведено по време на прехода суша-дъжд в района (от април до юли).

Чрез напълно рандомизиран дизайн кравите бяха назначени на две алтернативи за добавки, започващи 15 дни след раждането; рутинни добавки в стопанството (PRO) и предложени добавки (EN):

EN: 2 кг влажен зърнен силаж (EGH) с 18% суров протеин (70% смес от зърна царевица и сорго в същото съотношение + 30% памучни семена) + търговски минерален блок (BM) ad libitum (п = 9). Тази стратегия за добавки осигурява на теория 30% от енергията, която може да се метаболизира (ME; Mcal) и 50% от нуждите на суровия протеин (CP; g) на кравите, приемайки средно живо тегло (LW). 500 kg и средно производство на мляко (PL) от 6 кг/крава/ден.

PRO: 1 кг EGH + 2 кг концентрирана протеинова храна, приготвена във фермата (22,5% CP) + BM (n = 9). Тази стратегия за добавки теоретично допринася за 45% от изискванията за ЕМ и 75% от изискванията за компютър, изчислени от вече описаните PV и PL. В допълнение, включването на меден сулфат и моноцикличен фосфат в концентрирания фураж се оценява, че осигурява 70% от нуждите за мед и 18% от фосфора. Процентът на включване и суровини, използвани при производството на концентриран протеинов фураж, използван в тази алтернативна добавка, е: смляно зърно сорго (24%), смляно царевично зърно (20%), памучно семе (40%), меласа (10%) ), говеда сол (1,5%), урея (2%), моноцикличен фосфат (0,5%) и меден сулфат (0,3%).

За да се оценят характеристиките на пасището, ежемесечно, чрез рязане на нивото на земята (Haydock and Shaw 1975), на пасището са взети 10 представителни проби от вариацията на растителния субстрат. Пробите бяха разделени, за да се идентифицират преобладаващите видове, процентът (%) от покритието, височината на растенията (cm), съотношението зелено/сухо и наличността на пасището, изразена като сухо вещество от фуражна биомаса (Kg) по единица площ ( Ха) (Zemmenlink 1980). Съдържанието на сухо вещество (DM), PC, ефирен екстракт (EE) и сурови влакна (CF) беше определено за EN, концентрирани фуражи, BM и проби от трева (AOAC 1990); калций (Ca) чрез атомно-абсорбционна спектрофотометрия (Fick et al 1979) и фосфор по метода на колориметрията (Harris and Popat 1954). Освен това, за трева, неутрални и киселинни детергентни влакна (FDN и FDA) се определят по метода на Goering и Van Soest (1970). Всички проби бяха анализирани в лабораторията по хранене на Националния институт за селскостопански изследвания в Маракай.

Чрез ръчно доене, с интервал от 24 часа, с подкрепа и присъствие на телето, PL се измерва на всеки две седмици от 30 до 112 дни след раждането. За неговото определяне се измерват млечните фракции на пазара (LV) и се изчислява консумираното от телето мляко (LCB) в ограничено сучене за един час след доене (PL = LV + LCB). LV се определя индивидуално при доене; За това количеството мляко (кг) беше претеглено на двустранна везна с часовник с капацитет 20 кг и оценка от 100 г, марка Iderna - Венецуела. LCB се изчислява чрез двойно претегляне на всяко теле непосредствено преди и след сученето, като това е разликата между двете тегла.

След като бяха получени данните, беше приложен анализ на дисперсията за повтарящи се измервания във времето, използвайки статистическата програма StatView, версия 5.0 на SAS ® (1998). Статистическият линеен модел включва ефекта от лечението и седмицата и/или деня на оценка и съответното взаимодействие. За сравнение на средствата е приложен тестът на Дънкан за сравнение на средствата. Освен това е извършен корелационен анализ на Pearson между променливите IBEC.


Резултати и дискусия

Характеристики на пасищата и хранителен принос на използваните храни.