големи

Получавайте предложения за свързани научни статии от WhatsApp на място.
Искам предложения

Въпреки че формулата за ИТМ е разработена от белгийския математик Адолф Куетле през 1833 г., не е добре известно, че той е прилагал математиката на астрономията към биологични явления и целта му е не друго, а да опише най-честото тегло за всеки размер. В края на SXX обаче той е използван за цел, за която самият Квелет дори не се е замислял: за оценка на мастния състав на хората.

Съставът на тялото не е нещо, което може да се наблюдава чрез ИТМ, така че можем да намерим хора с намалена мускулна маса и повишени телесни мазнини, така че теглото и ИТМ са нормални, когато всъщност те имат висока мастна маса.

Фигура 1

Понастоящем чрез денситометрия или биоимпеданс се изчислява, че при кавказките хора мазнините не трябва да надвишават 25% от теглото при мъжете и 32% при жените, но тези средства не съществуват първо и тогава те не са били достъпни за всички и тъй като не е лесно да се измери количеството на съдържанието на мазнини и неговото изменение, СЗО прие и включи ИТМ като инструмент за измерване и контрол поради лекотата, че за изчисляването му са необходими само скала и сантиметър.

Индексът [ИТМ: Тегло (кг)/Височина (метри) 2] е взет като индиректен индикатор за количеството мазнини и техните вариации, тъй като те са намерили добра корелация (R: 0,70) (1) и с голяма лекота на измерване. От корелацията между ИТМ и данни от популационни проучвания, СЗО започна да класифицира популацията според техния кардио-метаболитен риск. маса 1.

Но това е приложимо само за кавказката раса, тъй като останалите имат различна пропорция по отношение на състава на тялото си (слаби и мастни маси) (2), което предполага извършване на корекция в класификациите, така че за еднаква стойност на ИТМ намираме различно количество мазнини. Важно е да се подчертае значението, че този показател трябва да се приема като насока и че неговото използване е по-приложимо за проучвания на популацията, отколкото за индивиди.

Важно е да се подчертае, че резултатите от някои изследвания върху една раса или етническа принадлежност не трябва да се екстраполират на друга, тъй като има много фактори, които трябва да се вземат предвид. Нито ИТМ, публикуван от СЗО, не може да бъде приложен към друга раса, освен ако не е кавказка. Например в хонконгските китайци разпространението на затлъстяването за ИТМ от 30 kg/m2 е 3,4%, но когато се счита, че въз основа на количеството мазнини, то нараства до 26,9%. (3)

За същото ниво на мазнини, възраст и пол, ИТМ е по-нисък при китайците, отколкото при кавказците (1,9 единици), при етиопците (4,6 единици) и при полинезийците (4,5 единици). Това предполага, че една и съща стойност на ИТМ има различни интерпретации и че кавказците са по-малко дебели. Поради тази причина азиатците, чийто ИТМ е ≥25 kg/m2, вече се считат за затлъстели, а жителите на Тихия океан, когато ИТМ е по-голям от 32. (4)

Метаболитният синдром се развива в японски и китайски при стойности на ИТМ от 25 kg/m2, за разлика от бялата раса, при които разпространението започва да се увеличава едва от това ниво, за да стане очевидно при достигане на стойността от 30 и това показва по-голяма уязвимост със същото количество мазнини, с ясна тенденция към коремна локализация. (5)

През 2002 г. СЗО, чрез своя Експертен комитет, започна да разглежда ИТМ между 18,5 и 23 kg/m2 като „здравословен“ за азиатското население. Явно по-ниски от стойностите, които идват при нас от много области като нормални. (4)

Графика 2:

В обратния случай имаме полинезийци, които са склонни да бъдат по-мускулести и да имат по-ниско количество телесни мазнини в сравнение с европейците, така че трябва да се използват по-високи стойности на ИТМ. (5)

Дори ако разгледаме индивиди с подобен ИТМ, във всичките им класификации ще открием хора с променен метаболитен отговор и хора, които можем да считаме за „метаболитно здрави“. Във връзка с това, много важно съображение, когато се разглежда метаболитният проблем със затлъстяването, е да се разбере, че увеличаването на мазнините функционално претоварва адипоцита, така че можем да намерим хора с еднакво количество мазнини и които могат да имат много различни метаболитни реакции (Fat функционалността до голяма степен обяснява това състояние). Адаптацията на този адипоцит е ключова. С други думи, и двете имат различни адаптивни способности, което се наблюдава при секрециите на цитокини, хормони и т.н. (6) (7)

По този начин намираме субекти с „нормално тегло“, които могат да покажат кардио-метаболитен рисков профил, те са така наречените „затлъстели с нормално тегло“, което прави по-ясно, че категориите, предложени от СЗО, трябва да бъдат насочващи и приложими за популационни проучвания отколкото индивида в частност. (8)

Трябва да се помни, че има и други фактори, които се намесват в увеличаването на рисковете, като местоположението на мазнините, ако това е централно, това означава увеличаване на сърдечно-метаболитния риск. От друга страна, ако е глутеофеморално, това е свързано с намаляване на този риск (9) (10) (11). Освен това списъкът на факторите, които се намесват в тълкуването на този индекс, е много по-широк и включва възраст, пол, тен, състав, разпределение, функционалност, статус, време, временни промени и т.н.

Препратки

  1. Epstein F и Higgins M. епидемиология на затлъстяването. И затлъстяването. П. Бьорнторп-Б. Бродоф. JB. Липинкот.1992
  2. Gallagher D. et al. Am J. Med. 72. 694-701. 2000 г.
  3. Азиатско-тихоокеанската перспектива: Предефиниране на затлъстяването и неговото лечение. www.wpro.who.int/nutrition/documents/docs/Redefiningobesity.pdf
  4. Hu FB и сътр. Индекс на телесна маса и сърдечно-съдови рискови фактори при китайско население в селските райони. Am J Epidemiol, 2000; 151: 88-97.
  5. Jia WP, Wang C, Jiang S et al. Характеристики на затлъстяването и свързаните с него нарушения в Китай. Biomed Environment Sci, 2010; 23 (1): 4-11
  6. Myles S, Lea RA, Ohashi J et al. Тестване на пестеливата генна хипотеза: Вариантът Gly482Ser в PPARGC1A е свързан с. ИТМ в тонганци. BMC Med Genet, 2011; 18: 12: 14
  7. Wildman RP et al. Затлъстяването без групиране на кардиометаболитни рискови фактори и нормалното тегло с групиране на кардиометаболитни рискови фактори. Arch Intern Med 2008; 168 (15): 1617-
  8. Ruderman N, Chisholm D, Pi-Sunyer X и Schneider S. Преразгледано лице с метаболитно затлъстяване и нормално тегло. Диабет 1998; 47: 699-713
  9. Ruderman NB, Schneider SH, Berchtold P. „Метаболитно затлъстяване“, индивид с нормално тегло. Am J Clin Nutr 1981; 34: 1617-1621
  10. Манолопулос KN, Karpe F и Frayn KN. Глутеофеморалните телесни мазнини като определящ фактор за метаболитното здраве. Int J of Obes 2010. Аванс онлайн. doi: 10.1038/ijo.2009.286.
  11. Yusuf S, Hawken S, Ounpuu S, Bautista L, Franzosi MG, Commerford P et al. Затлъстяването и рискът от инфаркт на миокарда при 27 000 участници от 52 държави: проучване на контролен случай. Lancet 2005; 366: 1640-1649 ...

Аз съм магистър по методология на научните изследвания и специалист по физически упражнения и ендокринни метаболитни патологии. Работя като преподавател по компютърни технологии, прилаган към статистиката в Националния университет в Сан Мартин. В момента разработвам протоколи за обучение на затлъстели и диабетици от интердисциплинарен подход заедно с професионалисти от различни области.

Аз съм магистър по методология на научните изследвания и специалист по физически упражнения и ендокринни метаболитни патологии. Работя като преподавател по компютърни технологии, прилаган към статистиката в Националния университет в Сан Мартин. В момента разработвам протоколи за обучение на затлъстели и диабетици от интердисциплинарен подход заедно с професионалисти от различни области.

Хареса ли ви тази публикация в блога? Имаме много повече за вас, получавайте предложения за научни статии от WhatsApp на място. Искам предложения

публикувани от

Густаво Хумерес Упражнения Наука 19 март 2019