успех

Обобщение

► ВЪВЕДЕНИЕ

Настоящите интервенции и политики за спиране на нарастването на наднорменото тегло и затлъстяването се провалиха в повечето страни, така че са необходими по-ефективни превантивни и терапевтични възможности. Съветът да се яде по-малко и да се спортува повече изглежда разумен, но не е ефективен за овладяване на епидемията от затлъстяване.

Този неуспех ни научи само, че конкретните количества макронутриенти са от малко значение, стига диетата да се преподава с ентусиазъм и упоритост, необходими на хората да я спазват (2, 3). Този неуспех може също да означава, че никоя диета не е полезна за всички нужди, което оправдава търсенето на биомаркери, които могат да предскажат, че загубата на тегло и поддържането ще бъдат успешни и които позволяват избора на най-ефективната диета във всеки отделен случай.

Малко относително малки интервенционални проучвания (n = 21–81) сравняват загубата на тегло, постигната чрез консумация на диети с ниско съдържание на въглехидрати (ниско гликемично натоварване) и диети с ниско съдържание на мазнини (висок гликемичен товар), докато стратифициране според стойностите на инсулина на гладно (AI) ( 4, 5) и секрецията на инсулин (6-8). Cornier et al. (4) установи, че участниците със затлъстяване с AI> 15 µU/ml са загубили повече тегло при консумация на диета с ниско съдържание на въглехидрати и богата на мазнини, отколкото с диета с ниско съдържание на мазнини и богата на въглехидрати, докато резултатът е противоположен при участниците с AI > 10 µU/ml.

В допълнение, участниците с наднормено тегло или затлъстяване с концентрация на инсулин над средната стойност 30 минути след орален тест за толерантност към глюкоза са загубили повече тегло при консумация ad libitum при диета с ниско гликемично натоварване, отколкото при диета с ниско ниво на глюкоза. Мазнини (висок гликемичен товар), докато не се наблюдава разлика между участниците с по-ниски от средните концентрации на инсулин (7, 8).

Две други проучвания не успяха да възпроизведат този резултат (5, 6). Нито едно от тези проучвания не изследва гликемичния статус преди лечението като прогностичен маркер за отслабване с диета и поддържане на теглото с различни диети.

Целта на това проучване беше да се изследва кръвната захар на гладно (GA) и AI като прогностични маркери за отслабване и поддържане на теглото, когато се разпределят по двойки диети с променливо съдържание на макроелементи, гликемично натоварване и съдържание на фибри и зърнени култури. изпитания. Целта беше да се намери най-добрата диета за пациенти с различни нива на глюкоза и инсулин в кръвта.

► МЕТОДИ

Бяха повторно анализирани три рандомизирани клинични проучвания - проучването DiOGenes (диета, затлъстяване и гени), проведено в осем европейски държави (9, 10); Оптималното благосъстояние, развитие и здраве за датските деца чрез здравословна намеса на супермаркетите от Нова Северна диета (OPUS) (SHOPUS), проведена в Дания (11); и проучването NUGENOB (Взаимодействия между хранителните вещества и гените при човешкото затлъстяване), проведено в седем европейски държави (12).

Като част от проучването за поддържане на теглото DiOGenes, 316 участници с наднормено тегло или затлъстяване след загуба ≥8% от телесната маса по време на осемседмична нискокалорична фаза бяха произволно назначени на 26-седмична диета за поддържане на теглото с нисък гликемичен товар по желание (ниски въглехидрати и гликемичен индекс) или с висок гликемичен товар (високи въглехидрати и гликемичен индекс).

Съдържанието на мазнини е било постоянно (приблизително 30% от калориите) и при двете диети. Преди фазата на отслабване се вземат кръвни проби от участници на гладно и се анализират за GA и AI. Участниците записват теглото на консумираната храна в дневник в продължение на три последователни дни в края на интервенцията. Височината и теглото също са записани преди началната фаза на отслабване. По време на поддържането на теглото теглото се контролира на 2, 4, 6, 10, 14, 18, 22 и 26 седмици.

В проучването SHOPUS 181 мъже и жени със затлъстяване са рандомизирани да получават новата скандинавска диета (New Nordic Diet NND или контролна диета в продължение на 26 седмици. Съставът на макронутриентите на NND се основава на препоръките на Nordic Nutrition (13), но с малко по-високо съдържание на протеини, докато контролната диета е проектирана да има същия състав на макроелементи като средния хранителен режим, консумиран в Дания (14), тоест с малко по-високо съдържание на мазнини.

NND се характеризира с големи количества фибри, пълнозърнести храни, плодове, плодове и зеленчуци (11). Гликемичният индекс на диетите не е оценен. Взети са кръвни проби на гладно, за да се анализират GA и AI. Височината се измерва на изходно ниво и теглото се контролира при рандомизиране и на седмици 2, 4, 8, 12, 16, 20, 24 и 26.

В проучването NUGENOB 771 участници със затлъстяване са рандомизирани на диета с ниско съдържание на мазнини, с високо съдържание на въглехидрати или с ниско съдържание на въглехидрати (

► РЕЗУЛТАТИ

► ДИСКУСИЯ

Пациенти с висока кръвна захар на гладно могат да постигнат значителна загуба на тегло, когато се хранят с диета с ниско гликемично натоварване

GA е идентифициран като важен биомаркер, свързан с успешна загуба на тегло и поддържане на този спад с консумация ad libitum на различни нискокалорични диети. Участниците с наднормено тегло или затлъстяване с GA се увеличи (напр. преддиабетни индивиди) са много податливи на възстановяване на теглото, когато ядат диета с високо гликемично натоварване. От друга страна, същите тези хора могат да постигнат значителна загуба на тегло, когато консумират диета с ниско гликемично натоварване или диета, богата на фибри и пълнозърнести храни, дори без ограничаване на калориите.

По-рано забелязаната умерена разлика в възстановяването на теглото (2,0 kg) между диети с високо и ниско гликемично натоварване след 26 седмици поддържане на теглото в проучването DiOGenes (9) беше четири пъти по-голяма при участниците в преддиабет, отколкото при участниците в нормогликемия (5,8 kg в сравнение с 1,4 kg ).

По същия начин общата разлика между NND и контролните диети също е била съобщена на 3,2 kg (11). Тази разлика е била почти 3 пъти по-голяма при участниците предидиабет, отколкото при участниците в нормогликемия (6,0 в сравнение с 2,2 kg). Освен това преди това се съобщава за незначителна разлика от 0,3 кг между 10-седмичните диети с ниско съдържание на калории (-600 kcal/ден): нискомаслени и високо въглехидратни и високомаслени и нисковъглехидратни (12).

Стратификацията според GA разкрива разлика от 2,5 кг в отговор между двете диети при участниците в нормогликемия и диабет, което води до малка, но значително по-голяма загуба на тегло при участниците в нормогликемия, консумиращи диета с ниско съдържание на мазнини и богата на въглехидрати и по-голямо гранично тегло загуба сред участниците в диабета, които са консумирали диета с високо съдържание на мазнини и ниско съдържание на въглехидрати.

AI за предварителна обработка беше скромен биомаркер; но комбинирането на AI като биомаркер с GA засили асоциациите и разкри интересни фенотипове. Участниците с нисък GA и висок AI реагираха по същия начин и с трите двойки диети, докато участниците с висок GA и нисък AI реагираха по-добре с диети с по-нисък гликемичен товар и повече фибри и пълнозърнести храни. Освен това тези с нисък GA и нисък AI реагираха по-добре с нискокалорична, нискомаслена и високо въглехидратна диета.

Диетичните интервенции бяха внимателно контролирани, за да се избегнат нежелани разлики във всяко от проучванията. Гликемичният индекс обаче не е регистриран в проучванията SHOPUS и NUGENOB и не може да се изключи, че разликите в гликемичния товар могат да бъдат отчасти отговорни за разликите, наблюдавани в промяната на теглото при тези анализи. Голямата разлика в съдържанието на въглехидрати в диетите в проучването NUGENOB може да служи като заместител на гликемичния товар.

Глюкозата на гладно може да бъде привилегирован и лесно достъпен маркер, който може да се използва за предсказване на успешна загуба на тегло с различни диети

От тези резултати не можем да заключим, че GA е отговорен за различните ефекти на диетите или просто маркер за нещо друго, което не е било измерено. Механистичното обяснение на пряката роля на GA е правдоподобно, тъй като увеличаването на GA отразява инсулиновата резистентност, която не се преодолява от увеличаването на секрецията на инсулин.

Да се ​​държа като сигнал за ситост, Глюкозата трябва да бъде усвоена от клетките в черния дроб, мускулите, мастната тъкан и мозъчните тъкани, които трябва да носят обратна връзка към мозъчните центрове, които контролират апетита и приема на калории. Авторите предполагат, че увеличаването на GA показва, че клетките поемат по-малко глюкоза поради нарушен метаболизъм на глюкозата и че това може да е частично отговорно за по-слаб ефект на ситост на въглехидратите при пациенти с предиабет, за разлика от пациентите чувствителен към инсулин нормогликемично затлъстяване. Каквито и да са механизмите, GA може да бъде привилегирован и лесно достъпен маркер, който може да се използва за прогнозиране на успешна загуба на тегло с различни диети.

През последните десетилетия многобройни рандомизирани контролирани проучвания сравняват различни диети за лечение на затлъстяване въз основа на предположението, че една диета е подходяща за всеки, без да може да предостави сериозни доказателства за това (2, 3, 9, 11, 12).

Изглежда, според резултатите, получени от авторите на тази статия, че като не се стратифицира според гликемията, е вероятно специфичните ефекти сред пациентите с преддиабет и диабет да бъдат подценявани (9, 11) или пренебрегвани (12) може да маскира ( 12) или надценете (9, 11) ефектите от специфична диета сред нормогликемичните хора.

Следователно тази статия силно насърчава разследването на GA като модификатор загуба на тегло и поддържане на теглото в други големи клинични проучвания, за да се помогне да се намери най-подходящата диета за хора с различни стойности на кръвната захар.

Авторите са използвали граничните точки на GA, препоръчани от Американската диабетна асоциация, за да направят резултатите по-прозрачни. (15) Когато стратифицирани от GA, рандомизирани проекти на проучвания, които трябва да балансират известни и неизвестни объркващи фактори, базирани на GA, отслабват; следователно те се приспособяват към възрастта, пола и изходния ИТМ, тъй като те се различават или имат тенденция да се различават между гликемичните групи.

В заключение, висока предварителна обработка на GA предсказва успех с диетата за отслабване и поддържане на теглото при пациенти със затлъстяване, които консумират хипокалорични диети с нисък гликемичен товар и богати на фибри и пълнозърнести храни. Този леснодостъпен биомаркер може да увеличи загубата на тегло и да оптимизира поддържането на теглото чрез стратификация на пациентите, за да осигури персонализирани хранителни насоки за наднормено тегло и затлъстяване.

Резюме и обективен коментар: д-р Рикардо Ферейра