11 януари 2021 г.

броя посещения робота

Главно меню

  • Дневник
  • Законодателство
  • Провинции
      1. Авила
      2. Бургос
      3. Лъв
      4. Паленсия
      5. Саламанка
      6. Сеговия
      7. Сория
      8. Валядолид
      9. Замора
  • Услуги
      1. Комуникационна агенция
      2. Правен съвет
      3. Консултации за PAC
      4. Данъчни и трудови съвети
      5. Инженерно консултиране
      6. Управление на горите
      7. Обмен на заетост
      8. Jumble продажба
  • Присъства
      1. Коронавирус
      2. Европа
      3. PAC
      4. Катедра по земеделие
      5. Министерство на земеделието и животновъдството
      6. Оферти за поглъщане
      7. Кооперации
      8. Цени
      9. Аграрни структури
      10. Машини
      11. Социална сигурност
      12. Застраховка
      13. Аграрно данъчно облагане
      14. Селска жена
      15. Нови технологии
      16. Обучение
  • Земеделие
      1. Зърнени храни
      2. Цвекло
      3. Вино
      4. Картофи
      5. Маслодайни семена
      6. Плодове и зеленчуци
      7. Фураж
      8. Екологично земеделие
      9. Други култури
      10. Здраве на растенията
      11. Консумативи
  • Отглеждане на говеда
      1. Отглеждане на говеда
      2. Телешко говеждо
      3. Млечни говеда
      4. Овес
      5. Козел
      6. Свински
      7. Птици
      8. Конен
      9. Пчеларство
      10. Заековъдство
      11. здравето на животните
  • Заобикаляща среда
      1. Заобикаляща среда
      2. Гора
      3. Дивата природа
      4. Вода
  • Развитие на селските райони
      1. Развитие на селските райони
      2. Напоявани
      3. Комасации
      4. Местни групи за действие
      5. селски туризъм
      6. Нови инициативи
  • Агро-храна
      1. Agrifood Industries
      2. Деноминации за произход

Ти си тук

Роботизирано доене. Максимална ефективност като цел

large-ruminants_cattle_dairy_robot_milking_close_up.jpg

Голямото разширяване на роботизираното доене (AMS) през последните години промени пейзажа на фермите и живота на самите фермери. Търсенето на по-гъвкав начин на живот, липсата на квалифицирана работна сила и управление на служителите, възможността за доене повече от два пъти на ден, стремежът да се намалят разходите и да се увеличи ефективността или комбинацията от всички тези променливи са в голяма степен ключът към увеличаването в инсталация на AMS.

Но какви фактори трябва да вземем предвид, за да може инвестицията на AMS да бъде наистина печеливша?

Инсталирането на робот включва важна промяна във фермата, нов инструмент, който ще ни даде оттук нататък множество индивидуализирани данни на животно, както за производството на мляко, консумацията, качествата, RCS и т.н. Информация, с която можем да оценим ефективността на всяка крава и възвръщаемостта на инвестицията. По същия начин това ще ни помогне, както техници, така и фермери, да вземем правилни решения.

Най-високият икономически доход във фермата е продажбата на мляко, така че търсенето на максимално производство би било една от приоритетните цели, без да се нарушава здравето на животните и отчетът за ефективността и доходите. Поръчка повече от 1 000 000 килограма мляко годишно с автоматична система за доене (AMS) е абсолютно възможно, но за това трябва да вземем предвид много фактори, стълбове на управлението на фермите, като управление, хранене, генетика и здраве.

Тези, които са отговорни за диетолозите, управлението на храненето и формулирането на дажбата за коли (PMR) и роботния концентрат, трябва да позволят на животното да изрази целия си генетичен потенциал, повишавайки продуктивната си ефективност и в добро здраве, за да поддържа доброволното рутинно доене и хранене на робота. The рутина и дажба дизайн са два взаимосвързани елемента, критични за успеха на AMS.

ДОБРОВОЛНА РУТИНА

Доброволната рутина, основната основа в роботизираното доене, се измерва чрез два фактора: Честота на доене (Брой доения/крава/ден) и Количество мляко на доене, които определят количеството мляко на робот на ден и трябва да вървят ръка за ръка. Максималната възвръщаемост на инвестицията за доещ робот се постига, когато кравите успеят да адаптират ежедневието си на поведение, използвайки робота, практически без човешка намеса. Въпреки това, различни проучвания показват, че между 4 и 25% от кравите се тласкат в робота, за да бъдат доени. Това представлява неефективност, която има значително въздействие по отношение на разходите за труд, загубата на производство на мляко и хуманното отношение към кравите.

Оптимизирайте честота на доене и че количество мляко на доене е адекватно, това трябва да е една от целите на ежедневието.

Сред различните фактори, които влияят на доброволната рутина, ние изключваме:

% заетост на робота (плътност на животните)

йерархии и поведение

нивото на производство

състоянието на лактация

комфорта на животните

вкусовите качества на захранването в робота

конфигурацията на настройките на робота

дажба дизайн PMR (Частичен микс). Енергийно и протеиново ниво

Взаимодействията между активността, поведението на животните, храненето, приема, здравето и производството на мляко са сложни и стават още по-сложни при доброволното доене.

Задачата на техниците от De Heus е да открият кой аспект ограничава максимизирането на работата на робота и да дефинират коригираща стратегия.

ПРОЕКТИРАНЕ НА ОТНОШЕНИЕ

Целта на програмите за хранене в системите PMR е да се проектират дажби с най-ниска цена, които отговарят на хранителните изисквания на всяко животно, като се оптимизира производството на мляко и здравето на животните.

В системи TMR (Total Mix Ration), дажбите покриват хранителните нужди на животните въз основа на типа средно животно, за което дажбата е предназначена. Тази дажба обаче може да не е подходяща за други животни от групата, главно поради лактационния момент, в който се намира, нивото на производство и т.н. Това е още едно ясно предимство на храненето в роботизирани системи PMR, където една част от фуража се доставя в основната дажба, а другата, чрез скалите за подаване на фуражи в робота, като по този начин ни позволява да се доближим до хранителните изисквания на всяко животно.

За да се стимулира високо производство на мляко, е необходима висококачествена дажба, която стимулира броя посещения на робота. Дажбите на PMR с висока енергийна плътност в основната дажба са свързани с по-голям брой по-малко активни крави и следователно с по-малко посещения на робота. Внезапни промени в % влага в основната диета, размер на котлет или малкият брой пъти даване на дажбата, ще се отрази негативно на броя посещения на робота.

Обикновено кравите с по-малка активност са склонни да бъдат напреднали животни за лактация, които покриват хранителните си нужди най-вече с основната дажба и в резултат на това проявяват по-малък интерес от влизането в робота, за да консумират концентрат.

Правилният баланс между основната дажба и добавката в робота ще определи броя посещения на робота и производителността на животните. Това е едно от най-важните предизвикателства пред диетолозите. Балансът на нишестета, протеините, фракциите, фибрите и минералите е от ключово значение за правилната доброволна рутина и здравето и ефективността на всяко животно.

Какви фактори трябва да бъдат контролирани през този ключов период?

Правилен преход от предродилен период

Максимално производство на мляко за многоплодни и първородни жени

Лактационни дни при пик на млякото и в двете групи

Конфигурация на таблицата за добавяне на концентрат за всяка група

Брой доения на група и дни в лактация

Състояние на тялото на животните през този период

Важно е да се погрижим за вкуса на фуража, който доставяме в робота. Много изследователски работи се съгласяват, че без стимулирането на доставката на концентрат в робота честотата на доене ще бъде ниска и променлива. Кравите влизат в робота, за да консумират фураж, а не за да бъдат доени. Следователно е необходимо да насърчавате животните да отидат при робота доброволно с добре проектиран концентрат, който включва в състава си селекция от съставки с висока вкусови качества, като зърнени култури, DDGS, меласа и цвекло от пулпа, наред с други.

Представянето на концентрата трябва да бъде изключително трайна пелета. Изследователската работа с продукти в брашно или многочастици показа, че помощта за робота намалява значително. Същото се случва с наличието на глоби в продуктите, които генерират отхвърляния и, като следствие, по-нисък разход на фураж и брой влизания в робота.

Друг основен елемент е дизайнът на масите за хранене в робота, с които ще определим консумацията на животно по най-ефективния начин по отношение на неговото производство и LED. Добавянето на храна в робота първоначално се извършва съгласно DEL до предварително зададен ден, близо до пика на производство. От там се допълва според нивото на производство. Това е точка на специално внимание тъй като не всички крави достигат своя връх едновременно и нито с очакваното количество мляко, така че трябва да се обърне специално внимание на дизайна на таблицата за добавки, за да се избегнат изоставания, които биха причинили спад в производството, по-малко устойчивост на производствената крива или загуби в телесно състояние.

ЗАКЛЮЧЕНИЯ

Непрекъснатото увеличаване на фермите с роботизирано доене предполага работа с по-сложни системи за хранене, но по-ефективни в хранително отношение. Промяната в системата за доене в салона не само предполага промяна в начина на доене на животните, но и в начина, по който се хранят и държат.

Когато има проблеми във фермите за роботи, те често са пряко свързани с храненето, но трябва да имаме предвид, че тези проблеми могат да бъдат резултат от различни фактори, които заслужават по-задълбочен анализ. В много случаи анализът показва, че някои настройки на робота са зададени отдавна за различни ситуации във фермата и трябва да бъдат преразгледани, така че първо трябва да извършим глобален анализ и след това да помислим за най-подходящата дажба.

Проектирането на дажби в тези системи изисква a много подробен анализ на продуктивните данни и поведението на кравите. Лесно е да седнете пред компютъра на робота и да се изгубите в огромното количество данни, които се генерират ежедневно в тази система.

За всички тези въпроси, променливи, конфигурации и съмнения, които могат да се генерират при ежедневното управление и ефективност на AMS, De Heus Animal Nutrition разработи консултативен инструмент, който ни позволява да извършим задълбочен анализ на производство на данни от ферми, за да се опита да постигне предизвикателствата и целите на роботизираното доене.

Комбинацията FeedExpert + RobotExpert позволява подход към индивидуализираното прецизно хранене, по практичен и разбираем начин, опростяване на процесите в стадото, адаптиране към специфичните настройки на различните роботизирани доилни системи и постигане на максимална ефективност на всеки доилен робот, независимо от кондиционните фактори във фермите.