Учени Американците представиха OnTrack, приложение, което на базата на анализ на информация за ежедневните навици на потребителя, предсказва кога те са на път да нарушат диетата си и изпраща съответните известия. Ефективността на приложението беше тествана на 43 доброволци, които успяха не само да намалят броя на нарушаването на диетата, но и да отслабнат. Статията е публикувана в списанието Транслационна поведенческа медицина.

приложението

Диетите за контрол на теглото, профилактика на затлъстяването и някои медицински състояния N + 1 (например заболявания на храносмилателната система) изискват строг контрол върху количеството консумирана храна и нейния състав. В повечето случаи този контрол остава само в съзнанието на тези, които са на диета.

Как работи?

Създателите на новото ап, Учените под ръководството на Евън Форман от университета Дрексел решиха да използват машинно обучение, за да предскажат човешкото поведение по време на диета.

Приложението използва като информация последния път, когато потребителят се храни извън диетата (необходимо е да използва OnTrack като допълнение към приложението, което избира диетичен план и следи за храненето), както и данни за това какво прави потребителят. Авторите не разкриват подробности за алгоритъма OnTrack: те само списък няколко алгоритми, използвани за предсказване на разбивката на диетата (смъртоносна диета: Ако не закусвате и вечеряте твърде късно, ще се почувствате като цев и може да ви струва живота)

В проучването за ефективността на приложението присъстваха 43 жени, които в продължение на осем седмици трябваше да спазват строга диета. През първите две седмици те добавяха нови данни към приложението всеки ден. За да прогнозира ефективно, OnTrack събира информация за това дали потребителят гледа телевизия, дали е спал, дали се среща с приятели и какво е настроението им. Според авторите, по време на обучението по алгоритъм, използваните класификатори им позволяват да постигнат точност при определяне на риска от неуспех с повече от 70%. (Диета: Силни причини за ядене в един следобед и вечеря преди девет)

Интерфейс на приложението

След две седмици на събиране на данни, OnTrack се научи как да идентифицира отделни фактори на риска от повреда за всеки отделен потребител. След това, от третата седмица до края на проучването, приложението изпраща на потребителите предупреждение, че рискът от нарушаване на диетата може да бъде голям, а също така ги информира за някои фактори, които увеличават риска по това време.

Резултатите от проучването показват, че с помощта на OnTrack потребителите са успели значително да намалят броя на непланираните прекъсвания - от приблизително шест на три на седмица. Освен това приложението се оказа ефективно за отслабване: участниците в изследването успяха да загубят 3,13% от теглото си.

ПРИНОС ЗА ДИГИТАЛЕН ЖУРНАЛИСТ

ИСКАМЕ ДА ПРОДЪЛЖИМ БЕЗПЛАТНО СРЕДСТВО ЗА КОМУНИКАЦИЯ

Търсим ангажирани хора, които да ни подкрепят