линейно

Транспортният метод на линейно програмиране, не като таблиците и графиките (проба и грешка) методология, тя осигурява оптимален план за минимизиране на разходите.

Този метод е формулиран от Е. Х. Бауман през 1956 г., той е специален случай на особено ефективно линейно програмиране, защото включва всички реактивни алтернативи плюс променливите, свързани с наемането и уволнението.

Тя се основава на следните предположения:

  1. Налична е прогноза за търсенето за всеки период
  2. Създаден е план за адаптиране на работната сила

Необходимо да знаете границите на капацитета по отношение на извънреден труд и използване на подизпълнители за всеки период. Всички разходи са линейно свързани с количеството произведени стоки, т.е. промяна в обема на стоките генерира пропорционална промяна в разходите.

Като пример, нека разгледаме следния случай, в който доставката се състои от наличния инвентар и единиците, произведени през нормалното работно време, извънреден труд и чрез подизпълнение. На изображението представяме данни, свързани с търсенето, капацитета и разходите в един от производствените заводи на компанията Good Tire.

Относно разходите: Редовно работно време, $ 40/гума; извънреден труд $ 50 гума; аутсорсинг, $ 70/гума; Разходи за съхранение, $ 2 гума/месец. Таблица 3 показва транспортната матрица с първоначално възможно решение. Разходите се появяват в горния десен ъгъл на всяка клетка.

За разработването на тази таблица трябва да се вземат предвид следните аспекти:

  1. В този пример разходите за съхранение са $ 2 на гума на месец. Гумите, произведени за един период и съхранявани един месец, ще имат допълнителни разходи от $ 2. Тъй като тази цена е линейна, двумесечното съхранение достига до $ 4. Чрез преместване в един ред (отляво надясно), разходите за нормално работно време, извънреден труд и подизпълнение са по-ниски, когато производството се използва в същия период, в който се произвежда. Ако стоките се произвеждат за един период и се съхраняват до следващия, се правят разходи за инвентара. Стартирането на инвентара има нулеви единични разходи.
  2. Транспортните проблеми търсят, че доставките съответстват на търсенето. Поради тази причина се добавя колона „фиктивна“, която чете, неизползван капацитет, чиято цена е нула.
  3. Тъй като задържането на поръчки (обратно подреждане), в този случай не е жизнеспособна алтернатива, не е възможно да се произвеждат в тези клетки, които представляват продукция в период, за да се задоволи търсенето от миналия период (това са периодите, отбелязани с х). Ако се разреши задържане на поръчка, ще се добавят разходи за задържане, спешни разходи, загуба на лице (goowill) и загуба на печалба от продажби).
  4. Количествата във всяка колона от таблица 3 показват нивата на запасите, необходими за задоволяване на нуждите на търсенето. Търсенето на 800 гуми през март се задоволява, като се използват 100 гуми от първоначалния инвентар и 700 произведени през нормалните часове през март.
  5. Като цяло започнете от период 1 и задайте максимално възможното производство на клетката с най-ниски разходи, без да надвишавате неизползвания капацитет в този ред или търсенето в тази колона. Ако все още остава търсенето, без да се обслужва в тази колона, трябва да се присвои възможно най-много на наличната клетка в колоната с най-ниска цена. Този процес се повтаря за периоди 2 и 3. В края се добавят всички разпределения в един ред, той трябва да бъде равен на общия капацитет на реда и сумата от всички разпределения в колона трябва да бъде равна на търсене за този период.

The крайна цена от това решение е 105 900 $, но това не е оптималното решение, би било идеално да опитате производствен план, който осигурява възможно най-ниските разходи, които възлизат на 105 700 $. Ако решите да намерите оптималното решение, участвайте във форума, като качите вашите заключения.