Бъдеще на диетата

Това, което е добро за мен, може да не е добро за вас. Преминаваме към индивидуализирано хранене, което ще изисква анализ на безкрайни генетични, метаболитни и данни за начина на живот.

"Сири, какво да ям?" Въпреки че може да изглежда така, ние не говорим за още една способност на Siri, емблематичния личен асистент на устройствата на Apple, а за заглавието на статия, публикувана в списание „Cell“. Очакваше данните от проучване, което за първи път и обективно демонстрира това отговорите ни към една и съща храна са различни. И тази демонстрация беше постигната благодарение на изкуствения интелект.

интелект

Отправната точка беше да се съберат много данни от 800 души: какво са яли и пили, да, но също така и техният начин на живот, фенотип и дори техният микробиом. Оттам, от този трилион данни, той е разработен алгоритъм в състояние точно да идентифицира не само индивидуалния гликемичен отговор на хранене, но и причината за този отговор. Това беше първата стъпка, първата стъпка към персонализирано хранене.

AI може да ви помогне да разберете защо чийзкейкът задейства вашата глюкоза, но не и аз

Първото заключение на това проучване, публикувано също в „Cell“ и проведено от изследователи от Института на науките на Weizmann в Израел, беше нещо, което вече беше известно: че една и съща храна не предизвиква същия гликемичен отговор в световен мащаб. Какво Ние сме различни. Интересното беше да се видят причините, поради които един или друг глюкозен отговор се задейства във всеки индивид към определени храни. Тоест, защо същият чийзкейк отстрелва вас захар, а не аз. И изкуственият интелект, анализът на тези Големи данни, установи, че дори когато са участвали сто фактора, ключът към нашата индивидуалност не е в това, което ядем, а в нашите бактерии.

Това изследване, което сега се смята за историческо, привлече вниманието на много изследователи; сред тях е Ерик Топол, кардиолог и професор по молекулярна медицина, изпълнителен вицепрезидент на Scripps Research La Jolla, Калифорния, и един от най-влиятелните американски лекари. Толкова се интересуваше от темата, че реши поставете се на изпитание, нещо, което не ни изненадва, ако смятаме, че Topol е фокусиран върху индивидуализираната медицина и е любител на използването на цифрови технологии, за да разбере как реагираме на лекарствата, храната ...

Тотално, че, както казахме, той реши да се предаде в ръцете на лекарите Сегал и Елинав, съавтори на изследването и стават обект на експеримент, включващ хиляди други хора. В продължение на две седмици и с помощта на приложение за смартфон и сензори, измерващи колебанията в кръвната глюкоза, беше проследено колко яде, пие, почива, ходи, тренира... Всяко лекарство, което е приемала ... Тя също така е предоставила проба на изпражненията, за да бъде оценена нейната микробиота.

Удивителни резултати

„Целта - обяснява той - беше да разбера вида храна, която трябва да ям, за да живея по-дълъг и здравословен живот”. След проучването Топол - и останалите участници в изследването - получиха доклад, в който всяка храна беше придружена от оценка от типа Nutriscore (A, B, C ...). Резултатите, които включват, че чийзкейкът е по-здравословен за него от грейпфрута или колбаса Bratwurst, например отговарят на неговата глюкоза по-добре от пъпеша, „не съвпадат с това, което той смята, че знае за здравословното хранене“. На какво се дължат тези невероятни гликемични отговори? Кой знае: може би фактът, че неговата микробиота "е била гъсто населена от един определен микроорганизъм, Bacteroides stercoris, който представлява 27% от чревните ми бактерии, в сравнение с общата популация средно под 2%.

Тези две седмици пораждат книга, която излиза следващата седмица. Името е "Дълбока медицина" и в него Топол се интересува как изкуственият интелект може да помогне за хуманизирането на медицината и да избегне медицински грешки, погрешни диагнози.

Резултатите предполагат, че за д-р Топол е по-удобно да яде наденица, отколкото пъпеш

Какво можем да извлечем от този тип експерименти, от този път, започнат към индивидуализиране на диетата? Ние питаме Хосе Мария Ордовас, директор на Лабораторията по хранене и геномика в университета Тъфс (Бостън), който обяснява, че Топол ни предлага „разказ, чрез личния си опит, на храненето на бъдещето, което ще бъде ефективно персонализирано. Това е концепция, по която работим от десетилетия, използвайки „естествен интелект“, но която, благодарение на изкуствения интелект и машинното обучение, можем да ускорим и демократизираме “.

Тази демократизация, посочва Ордов, идва от факта, че „опитът, описан от Ерик, все още не е в обсега на мнозинството, въпреки че има много по-елементарни версии. Преди да се случи, имаме нужда продължете да проучвате и събирате солидна, достоверна и масивна информация за индивида (геном, епигеном, метагеном), сегашното му здравословно състояние и околната среда (например диета, физическа активност, сън, социален и семеен живот, трудова ситуация и дълго и т.н.), за да се нахрани апетита ненаситен Голям Данни и генериране на тези алгоритми, които чрез изкуствен интелект, определете кое е най-доброто за всеки от нас, не само по отношение на храненето, но и на всички аспекти на нашия живот ".

Всъщност има и по-елементарни версии. Например един, базиран на същото проучване на Segal и Elinav, което компанията Day Two предлага на пазара. На цена от около $ 300 американски и израелски граждани - които в момента се доставят само в тези две страни - могат да поръчат комплект, да попълнят въпросник, да предоставят проба на стол и да се надяват, че, след анализ на микробиота, кажете ни кои храни са полезни за нас.

Все пак е малко грубо, да. Всъщност тестът на Топол също беше много непълен. Например във вашата персонализирана диета ви е препоръчано да приемате ядки и ягоди; Но се оказва, че тези храни са с високо съдържание на оксалат - естествена молекула, която е в изобилие в растителното царство. „И имах два епизода на камъни в бъбреците; за да ги избегна, трябва да се държа далеч от храни, богати на оксалат ”. Грешката беше, че предишните им медицински състояния не бяха взети предвид за експеримента.

В този смисъл професор Ордовс посочва, че опитът на Топол ни представя „върхът на айсберга на персонализирано хранене, тъй като се фокусира главно върху използването на микробиома и върху това как метаболизмът на глюкозата реагира на различни храни: че за някои пълнозърнестият хляб изглежда по-добре логично, но не толкова, че другите се чувстват по-добре белият хляб. ”. Въпросът, заключава той, е, че „под тази видима точка са всички други аспекти на нашия метаболизъм, на нашата биология, на нашите органи. В случая с Топол е даден пример с бъбречната система, но има и сърдечна система, психично здраве, кости и много други и т.н., които трябва да интегрираме, за да дадем наистина „холистична“ информация и съвети за това какво трябва или не трябва да правим ... и да ядем ".

Засега се страхуваме, че Siri все още не може да ни каже какво да ядем.